Page 97 - 《社会》2021年第1期
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社会·2021·1
(四)数据分析
话语网络分析的流程大致如下:(1) 建立供话语分析的数据库;(2)
通过编码进一步处理数据;( 3)在编码的基础上构建各类话语网络;(4)
借助网络分析工具在内的多种分析方法对话语和话语网络进行综合分
析( Leifeld,2013;Wang and Wang,2016)。 本文主要遵循以上流程展开
分析,鉴于上文已经说明了数据库组建的情况,本节最后部分主要说
明数据编码和话语网络的构建过程,分析结果则在下一节展开。 8
在数据编码上, 主要参考与本研究预设一致的建构扎根理论的编
码策略以期实现话语结构的“自然呈现”( Charmaz,2006)。 如表 2 所示,
首先通过一级编码形成尝试性类属, 其目的是对话语文本中的数据进
行有效的提取并进行标签化和范畴化,最终形成尝试性类属 329 个。 然
后进行二级编码形成概念类属, 其目的在于进一步整合话语文本的信
息,并对干扰信息进行筛除,消除文本中的“噪音”,最终得到概念类属
132 个。 在三级编码中,本文对概念类属进行了主题(theme)归类以进一
步呈现话语的结构,并最终将所有概念类属归纳为三种解释语库。 ( 1)
本土性语库。 该类语库中的类属主要是 TS 孵化器作为主体对其历史和
事件的描述,相关话语内容产生的语境源自试点开展的过程,包括 27
个概念类属。 (2)公共性语库。 该类语库中的类属主要是政府、媒体等
公共话语中常见的概念、词汇和提法,相关话语内容在试点之前就已经
广泛存在于公共话语中,包括 68 个概念类属。(3)学术性语库。 该类语
库中的类属主要是学术论文中的研究领域、学科、流派、概念和理论等,
相关话语内容产生于学术文献,包括 37 个概念类属。
在话语网络的构建上,本文分别构建了文本—关键词二模网络与
共现矩阵网络。 首先,为了对各类话语文本在不同阶段的动态变迁进
行比较分析,本文根据 TS 孵化器对其自身历史发展的界定和总结,以
及小威廉·休厄尔(Sewell ,2005)关于历史性事件(historical event)能够
对认知图式产生永久性改变的分析, 将 TS 孵化器试点经验建构的变
迁分为三个阶段。 第一个阶段为 1996 年至 2001 年, 对应 TS 孵化器5
8. 需要补充说明的是,话语网络的分析主要针对政策文本、纪念文集、媒体文本和学术
论文四种文本,主要基于其样本的封闭性和内容的相对稳定性。 关于访谈纪要,因其话
语的流变 性较大 且不是 封闭样 本,故无 法构建 出稳健 的话语 网络,本 研究主要 采用传
统的话语分析手段。
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