Page 115 - 《社会》2021年第1期

社会·2021·1

表 8 ： 各 阶 段 三 类 传 播 话 语 的 类 属 分 布 状 况
阶段 话语网络 类属分布情况
本土性语库：33%
自我陈述 公共性语库：63%
学术性语库：4%
本土性语库：19%
1996—2001 媒体报道 公共性语库：79%
学术性语库：2%
本土性语库：8%
学术研究 公共性语库：75%
学术性语库：17%
本土性语库：38%
自我陈述 公共性语库：56%
学术性语库：6%
本土性语库：19%
2002—2006 媒体报道 公共性语库：79%
学术性语库：2%
本土性语库：19%
学术研究 公共性语库：45%
学术性语库：36%
本土性语库：31%
自我陈述 公共性语库：66%
学术性语库：3%
本土性语库：15%
2007—2019 媒体报道 公共性语库：77%
学术性语库：8%
本土性语库：9%
学术研究 公共性语库：42%
学术性语库：49%

（一）变异性：政策知识的多元解释及其编辑规则

作为不同的转义者，试点单位、新 闻 媒 体和 专 家 学 者 在 进 行 政 策
知识的建构时，在选材、论证和叙事的特点和倾向上存在着不同，其背
后是各方在知识的编辑规则方面的差异。
整体而言， 如表 3 和表 8 所示， 自我陈述的话语较为复杂且解释
权相对分散，在解释语库上更多使用公共性语库和本土性语库。 话语
内容主要是尝试使用本土经验对公共话语中的“转化论”等核心命题
进行回答。 因此，其主要的编辑规则是所谓的“去语境化”，即编辑的过
程旨在进行抽象归纳，摆脱原有的语境和地方特殊性，进而可供其他
组织模仿和采用。 相应的，原有的语境在扩散中则被忽略（ Czarniawska-
Joerges and Sevon，1996）。 通过去语境化的编辑，作为默会知识的试点

· 108·