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社会· ２０１９ · ３

量测量的策略同样面临比较大的论证难度，这主要是由于研究者需要相
关的心理学理论识别混淆效果的那些心理特质究竟是什么，这对于理论
的精细度提出了很高的要求。与前面两个应对策略相比，数据分析的策
略通常不需要额外的理论阐述，因此，就论证而言，难度不是很高。
表 ３ ：不同分析策略的对比
理论论辩 变量测量 数据分析
＋＋＋ ＋＋＋ ＋
理论 资 料 和 论 辩 技 巧 要
论证 需要 精 细 的 心 理 学 理 论
求高；重 在 “说 服”读 者， 通常 不 需 要 额 外 的 理 论
难度 以确 定 特 定 的 混 淆 心 理
无经验支撑，需克服主观 论证
特质
随意性
＋ ＋＋＋ ＋＋＋
资料
需要 在 设 计 阶 段 对 潜 在
要求 不需要额外的经验资料 历时性资料
心理特质进行有效测量
＋ ＋＋＋ ＋
实践 无需数据操作；可以处理 常规软件可操作，实用性 常规软件可操作，实用性
难度 多个 心 理 特 质 的 混 淆 偏 强；难以处理多个心理特 强；可以处理多个心理特
误 质的混淆偏误 质的混淆偏误
在数据资料的要求上，理论论辩不需要任何额外的资料，难度最
低。相比而言，变量的测量需要在设计阶段就明确对相关的心理特质
进行测量，这通常涉及心理量表的使用或者重复测量。而采用固定效
应的分析则通常要求跟踪性的历时数据，其收集难度较传统的截面数
据更高。
就操作实践而言，理论论辩重在说理，因此，只要相关的论述具有
说服力，就无需经验性的操作，同时，论辩过程可以以理论来处理多个
混淆性心理特质的情况。实践难度比较大的是变量测量的策略。虽然
从分析过程上讲，常规的软件都可以操作，但以测量为基础的应对策略
难以处理多个心理特质并存的情况。相比较而言，这一局限并不会在
基于个体固定效应的数据分析策略中出现。固定效应也是比较成熟的
统计技术，常规软件也完全可以处理。
综上所述，本文所列举的三种应对“主观解释主观”混淆偏误的策
略各有优缺点。整体而言，变量测量的策略无论是在论证、资料还是实
践层面上，都是三个策略中难度最大的。与之相比，理论论辩的策略难
在理论论证的完备，而数据分析难在收集历时性数据。如果仅对比后
面这两种方法，笔 者 认 为，数据分 析 的 策 略 更 优。首 先，正 如 威 斯 顿
（ 犠犲狊狋犲狉狀 ， １９９６ ）所言，社会学理论往往偏于宏大，通常难以直接对经验

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