Page 233 - 《社会》 2018年第5期

社会· ２０１８ · ５

于个人的绝对收入， 犆犌犛犛 问卷中询问了被访者家庭过去一年的总收
入（测量精确到个位数），因此，笔者将取其自然对数纳入模型。因变量
与自变量描述如表 １ 所示。

表 １ ：变量描述统计（ 犖＝２９６５ ）
妻子（ 犖＝１３５３ ） 丈夫（ 犖＝１６１２ ）
均值／百分比 标准差 均值／百分比 标准差
家务劳动比例 ０．７３４ ０．２１９ ０．３０５ ０．２１７
经济依赖 －０．２４０ ０．４１４ ０．３１５ ０．４２３
经济依赖平方 ０．２２９ ０．３４２ ０．２７８ ０．３６４
个人年收入对数 ８．２０３ ３．２８７ ９．６０７ １．７０５
配偶年收入对数 ９．５７８ １．７９２ ７．８３６ ３．５４３
个人周工作时间 ３０．４８２ ２８．２７０ ４２．８１７ ２６．５５０
配偶周工作时间 ４１．５１１ ２７．０７０ ３０．４１３ ２８．４０５
性别意识形态综合得分 ２．７３０ ０．６９６ ２．７８４ ０．６３１
子女数量 １．５９５ ０．９１７ １．５６０ ０．８８７
年龄 ４４．６１５ １１．１６２ ４６．４９０ １０．５７４
户口类型
农业户口 ５１．８１％ ５２．０５％
非农户口 ４８．１９％ ４７．９５％
党员身份
共产党员 ５．９９％ １８．６１％
非共产党员 ９４．０１％ ８１．３９％
教育水平
小学及以下 ３５．９２％ ２５．００％
初中 ３０．２３％ ３５．０５％
高中 １８．０３％ ２２．９５％
大学及以上 １５．８２％ １７．００％
自评健康 ３．５６９ １．０３６ ３．７３１ １．０２５
家庭年收入对数 １０．４５０ １．０２３ １０．４６３ １．０１７
注：对于定类变量，本文选择呈现其每一项百分比；对于定距变量，本文选择呈
现均值与标准差。

（三）模型与分析策略

与既往的研究 （ 犌狉犲犲狀狊狋犲犻狀 ， ２０００ ； 犌狌 狆 狋犪 ， ２００７ ）相一 致，本文将 采
用普通最小二乘法回归模型（ 狅狉犱犻狀犪狉 狔 犾犲犪狊狋狊 狇 狌犪狉犲狊狉犲 犵 狉犲狊狊犻狅狀犿狅犱犲犾 ）
考察收入对已婚夫妻家务劳动比例的影响。具体分析策略为：第一步，
建立回归模型分别考察经济依赖（及其平方项）与绝对收入对因变量的
影响；第二步，将经济依赖（及其平方项）与绝对收入同时放入回归模

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