Page 218 - 《社会》2018年第3期

网络左翼的三重面相

３０００ 条博文，根据下文所提出的六个核心议题对被抽取的博文进行
人工编码（关于所选议题的适当性参见第四部分）。第二，使用人工编
码的博文训练支持向量机模型，并使用训练所得的模型来判断语料库
其他博文就这六个议题所表达的态度倾向。第三，对支持向量机模型
所预测的态度倾向数据汇总，计算出每位用户就这些议题表达的特定
态度倾向的频数，对汇总数据归一化后进行聚类分析，从而根据用户所
表述的态度倾向将他们划分为不同类型。在此基础上，笔者进一步分
析互动社群结构与用户所表达的思潮特征之间的对应关系。

三、思想理论资源与立场取向：网络左翼的三重面相

正如上文所提到，笔者对具有较为强烈的思潮表达特征的微博用
户进行长期的个案观察和实质性的理解，并在此基础上构建了一个勾
勒左翼内部关键性差异的类型学。该类型学指出，理论资源与立场取
向是识别社会思潮的两大核心要素。根据这两个核心要素，笔者进而
在经验上识别出网络左翼的三重面向。
在呈现本文的类型学之前，有必要简要回顾左翼思潮研究的已有
文献，以便更好地展开学术对话。大致而言，现有的文献可以分为三
类。第一类文献仅介绍西方左翼思潮的发展（柯卡、殷叙彝， ２００５ ；张纯
厚， ２０１４ ）。 第 二 类 文 献 聚 焦 中 国 左 翼 知 识 分 子 的 思 想 和 理 论
（ 犕犻犲狉狕犲 犼 犲狑狊犽犻 ， ２００９ ；马立诚， ２０１４ ； 犔犻 ， ２０１５ ），它们将左翼思潮分为“旧
左翼”和“新左翼”，前者是毛泽东思想的坚定捍卫者，后者则是一个松
散的群体，其思想来源包括西方的多种批判理论、毛泽东思想、民粹主
义、国家主义和民族主义。然而，这些文献并未系统研究左翼思潮在多
大程度上被一般网民所接受或传播，而且，将左翼思潮划分为“新左派”
和“旧左派”尚未能为网络左翼社群的经验研究提供准确而全面的分析
框架。第三类文献从“左—右连续统”的角度描述中国网民的左翼倾向
或深入描述 某 种 具 有 “左”的 特 征 群 体 （马 得 勇、张 曙 霞， ２０１４ ； 犎犪狀 ，
，
２０１５ ； 犓犻狀 犵犘犪狀犪狀犱犚狅犫犲狉狋狊 ， ２０１７ ； 犘犪狀犪狀犱犡狌 ， ２０１８ ）。该视角将“左
倾”看做一种程度的差异，不仅忽视了左翼内部的质性分化（参见第二
类文献），也难以解释为什么部分左翼群体和右翼群体在特定议题上持
有相似立场。为了超越连续统的分析视角，考察不同类型的左翼思潮
在网民中的影响，有必要提出一个辨识思潮体系的分析框架。

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