Page 127 - 《社会》2018年第3期

社会· ２０１８ · ３

其 中， 用 来 测 量 实 现“农 转 非”的途 径， 则测量 是否“农 转
狔 １犻
狔 ２犻
非”。只有当（ １ ）式表示是“农转非”（即取值为 １ 时），才可以在（ ２ ）式中
进一步观测实现“农转非”的途径，反之则无法观测到。在本文中，
狔 ２犻
＝１ 且 狔 １犻＝１ 表示未删截并取得积极结果，即指实现“农转非”且通过
狔 ２犻＝１ 且
“选择性”途径； 狔 １犻＝０ 表示未删截并取得消极结果，即指实
现“农转非”且通过“政策性”途径。在具体的模型操作中，（ ３ ）式为选择
用来解释
方程，（ ４ ）式为结果方程。 狓′ ２犻 用来解释是否为“农转非”， 狓′ １犻
存在重合变量，甚至可能完全
实现“农转非”的途径。当然， 狓′ ２犻 和狓′ １犻
相等（ 犌狅犾犱犫犲狉 犵 犲狉 ， １９８１ ）。具 体来 讲，在是 否为“农 转 非”的 选 择 方 程
中，我们考虑了个人禀赋和家庭背景的相关变量，如个人的年龄、受教
育程度、党员身份，父亲的受教育程度、党员身份等；在“农转非”途径的
结果方程中，本研究同样纳入了个人和家庭背景的控制变量，但排除了
个人年龄，加入了“农转非”时间，因为我们考虑到个体实现“农转非”的
途径更可能受到时代背景的影响，个体当前的年龄与其实现“农转非”
的途径关系不大。此外，本研究也特别地在该模型中加入性别和“农转
非”时间的交互项（性别  “农转非”时间）以进一步聚焦本研究的主题，
即探讨时间（历史）维度下男女在“农转非”途径上的性别差异。
在进行第二层面的统计推断时，考虑到收入是一个连续变量，本文
采用多元线性回归，其估计模型设置如下：
２
ｌｎ （ 犻狀犮狅犿犲 ） ＝α＋ β １ 犵 犲狀犱犲狉＋ β ２ 犪 犵 犲＋ β ３ 犪 犵 犲 ＋ β ４ 犺狌犽狅狌＋ β ５ 狕＋ ε
”表 示 回 归 系 数，
其 中，“ 犻狀犮狅犿犲 ”为 上 一 年 个 人 年 总 收 入，“ β 犻
“ 犲狀犱犲狉 ”是设置为虚拟变量的性别，“ 犪 犵 犲 ”和“ 犪 犵 犲 ”分别指年龄和年
２
犵
龄的平方，“ 犺狌犽狅狌 ”表示不同户籍身份的群体，具体指流动人口、政策
性“农转非”群体、选择性“农转非”群体以及非农出身人群这四类，“ 狕 ”
表示一组控制变量。此外，我们还在该模型中加入了性别和户籍状况
的交互项（性别  户籍身份）以聚焦本研究的主题，进一步探讨男女两
性实现“农转非”后收入回报的差异。
五、计量结果分析

（一）“农转非”路径的历时分析（ １９５５ — ２０１３ ）
首先，本研究将描述分析自 １９５５ 年中国大陆城乡二元户籍制度完
全建立这一起点至调查数据所呈现的 ２０１３ 年为止，我国农业人口实现

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