Page 228 - 《社会》2017年第4期

观点与链接：在线社交网络中的群体政治极化

性在于，它是一种技术运用，又是一种媒体，还是一种社会网络（陈福
平， ２０１３ ）。作为技术应用，社交网络允许用户自主控制与其他信息源
或用户所具有的联系；作为媒体，所有主要的社交网络都允许其成员可
以自主形成一个以任何话题或主题为中心的传播团体（ 犠犻犾犾犻犪犿狊犪狀犱
犌狌犾犪狋犻 ， ２０１２ ）；作为社会网络，它不仅可以使用户连接线下社会网络，
而且用户还可以通过在线互动拓展新的线上社会网络。总而言之，社
交网络上所传播的内容具有高度自主性，而其链接又嵌入于社会网络
之中。例如在微博或推特上，人们可以自由选择要关注谁，屏蔽谁以及
发布什么样的内容，而这些内容会因为个体在线网络的规模和影响力
等社会网络特质，起到不同的自媒体效果。
如今，在线社交网络对民主政治和公众讨论发挥着重要作用。那
么，群体极化在社交网络中仍然存在吗？一些实证研究支持了这个结
论。吉尔伯特等（ 犌犻犾犫犲狉狋 ， 犲狋犪犾． ， ２００９ ： １－１０ ）对脸书用户的强弱链
接进行的研究表明，用户之间存在着一定的观念隔离现象。而盖恩斯
和曼达科（ 犌犪犻狀犲狊犪狀犱犕狅狀犱犪犽 ， ２００９ ）对美国中学生脸书使用者进行聚
类分析，也发现了用户存在政治倾向上的分野。同样的现象也在推特
上存在。康诺弗 等 人（ 犆狅狀狅狏犲狉 ， 犲狋犪犾． ， ２０１１ ）使用聚 类方法分析 了
２０１０ 年美国国会中期选举的前六周里超过 ２５ 万条的推特消息，结果
表明，政治信息的转发网络存在高度的两党隔离结构，而评论网络也表
现出一边倒的状况。
但是，另 一 些 实 证 研 究 却 提 出 了 相 反 的 观 点。 穆 兹 和 曼 达 科
（ 犕狌狋狕犪狀犱犕狅狀犱犪犽 ， ２００６ ）通过对推特上的大数据分析发现，在任意的
网络结点之中也可以观察到跨意识形态的联系。雅迪和博伊德（ 犢犪狉犱犻
犪狀犱犅狅 狔 犱 ， ２０１０ ）在研究推特使用的群体极化时发现，极化的观点可在
短时间内发生，但过一个月后会恢复正常，其原因在于，人们喜欢享受
传播那些具有戏剧性和流行性的观点。所以，当事件发生后会有一个
极化高峰，但随即会下降。人们虽然更喜欢与那些会分享自己观点的
人互动，但同时也会积极参与到那些他们所不同意的观点中。总而言
之，在线社交网络上是否存在严重并持续的政治极化现象仍是一个有
争议的议题。大部分研究只是对政治极化现象做描述性分析，但对其
形成机理并没有做进一步的探讨，尤其对于在线社交网络本身是否存
在促发群体极化的演化机制缺乏足够的研究。基于以上理论动机，本

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