Page 123 - 《社会》2017年第3期
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社会· ２０１７ · ３
百分位数分别计算皮尔逊相关系数，结果如表 ３ 所示。从 犔犎犛犆１９９６ 到
犆犌犛犛２０１２ ，可以看到很明显的夫妻收入相关系数增大的结果，在不同方
式的测量下相关性是比较稳健的，进一步支持了工资收入维度上同型
婚姻增多的判断。
表 ３ ：夫妻工资收入相似程度的皮尔逊相关系数
绝对收入相关系数 对数收入相关系数 相对收入相关系数 案例数
全部样本
犔犎犛犆１９９６ ０．２８ ０．３６ ０．３９ ３４５４２４
犆犌犛犛２０１２ ０．５９ ０．７２ ０．７３ ５１００３１
双城镇样本
犔犎犛犆１９９６ ０．２７ ０．３４ ０．３８ ３０４０６５
犆犌犛犛２０１２ ０．６１ ０．７１ ０．６９ １８９６３０
３． 控制变量：户口
本文把 犆犌犛犛２０１２ 的户口变量进行了重新编码，“以前是农业户口
的居民户口”被编码为“农业户口”，“蓝印户口”“以前是非农户口的居
民户口”和“军籍”被编为“非农户口”。居民户口是新政，单独划归一类
并无太大的解释力；“蓝印户口”为暂住和新的非农户口之间的过渡期
所用，通常是常驻城市的人口，因此编为非农户口比较合理；“军籍”比
较复杂，但是一来定然从事“非农”的工作，二来所占数目较小，三来对
持有者的社会流动有正向影响（ 犣犺犪狀 犵２０１３ ），编为非农户口比较合理。
，
犔犎犛犆１９９６ 中询 问 户 口 的 问 题 有 三 个 选 项，农 业、非 农 和 未 注 册，与
犆犌犛犛２０１２ 的数据可比。 １５ 表 ４ 报告 的是加 权之 后的夫 妻户口 分布 的
比例。
表 ４ ：夫妻户口的联合分布（ ％ ）
犔犎犛犆１９９６ 犆犌犛犛２０１２
丈夫 妻子
农业户口 非农户口 总计 农业户口 非农户口 总计
农业户口 ３５．９ ０．０ ３５．９ ５２．７ ４．２ ５６．９
非农户口 ０．０ ６４．１ ６４．１ ６．２ ３７．０ ４３．２
总计 ３５．９ ６４．１ １００．０ ５８．９ ４１．２ １００．１
４． 控制变量：地域
本文以省一级为单位划分地域，所用的变量是“访谈所在省／自治
１５． 值得一提的是， 犔犎犛犆１９９６ 假定夫妻户口均相同；而在 犆犌犛犛２０１２ 中，对夫妻双方的户口
信息都进行了收集，夫妻两人户口类型可能不同。
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