Page 85 - 《社会》2016年第5期
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社会· ２０１６ · ５
表 ３ ：广义倾向值估算模型结果摘要
自变量 系数 标准误
性别 ０．０４６ ０．０２０
年龄 －０．００１ ０．００１
受教育程度 ０．００３ ０．０１３
体制内外 －０．０３８ ０．０２８
居住地 ０．０１２ ０．０２４
是否为流动人口 ０．０５５ ０．０２９
就业状况 ０．０２０ ０．０２３
是否为党员 －０．０６２ ０．０３７
网友数 ０．０２０ ０．００７
网龄 ０．００６ ０．００３
集体性介入 －０．００１ ０．００８
个体性介入 ０．０１６ ０．００８
自我表达 －０．０３５ ０．０１８
社会满意度 ０．６５８ ０．０８５
分层变量 －０．００９ ０．０１２
初级抽样单位 ０．０００ ０．０００
常数项 －０．４３８ ０．０９６
注： 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．００１ 。
接下来检验经过广义倾向值调整后，共变量能否通过平衡性检验。
如果通过检验，表明本文找到的共变量是充分的。平衡性检验的过程
是将个案根据四分位点拆分为 ４ 组，然后比较 １ 组中某个共变量的均
值与其他 ３ 组合并后某个共变量的均值是否存在显著差异，检验方法
为 狋 检验。如果所有的均值比较均在统计上不显著，就表明完全满足
平衡性检验。表 ４ 汇总了本研究中 １６ 个变量 ４ 组个案均值比较的 ６４
个 狋 值。结果显示，经过广义倾向值调整后，仅剩余 ７ 个 狋 值大于 １．９６ ，
较为理想。最终合并的 平 衡性 检验 显示，在 α＝０．０１ 的显著性水 平
上， １６ 个共变量的设定使得平衡性检验获得通过。
经过平衡性检验后，最后估算响应函数。响应函数在广义倾向值
匹配这一方法中可以设定为一阶、二阶或三阶函数，三阶函数可以更细
致地描绘因变量随自变量变化的方向及程度，一般选用三阶函数。据
此，本文获得了政治价值观和两种网络抗争行为的干预效应图，估算方
程如下：
３
狔 ＝ β １Ｔ＋ β ２Ｔ ＋ β ３Ｔ ＋ β ４ＧＰＳ＋ β ５ＧＰＳ ＋ β ６ＧＰＳ ＋ β ７ ＴＧＰＳ ）
２
（
３
＾
２
＾
其中， 为网络抗争行为， 犜 为政治价值观， 犌犘犛 为估算的广义倾
狔
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