Page 82 - 《社会》2016年第5期

中国网民的政治价值观与网络抗争行为的限度

将直线 狔＝狓 代入式 １ ，计算出政治价值观倾向得分 犱 ，然后转化
为 ０－１ 之间的值， ０ 表示完全的权威主义者， １ 表示完全的自由民主主
义者，完全的中庸者得分为 ０．５ ，数值在 ０．５－１ 之间为偏向自由民主
的受访者， ０－０．５ 之间为偏向权威主义的受访者。
狓 ０ －狔 ０
犱 ＝ （ ２ ）
槡 ２
本文使用的其他变量以受访者的主要人口学变量信息为主，包括
性别、年龄、受教育程度、体制内外、居住地、是否为流动人口、就业状
况、是否为党员、网友数（取自然对数）、网龄、集体性介入、个体性介入、
个人表达、社会满意度等变量。描述性统计见表 ２ 。

表 ２ ：变量的描述性统计结果（ 犖＝１８５６ ）

变量名 均值 标准差 最小值 最大值
性别（男 ＝１ ） ０．５１ ０．５０ ０ １
年龄 ３５．５３ １１．４６ １８ ７９
受教育程度 ２．９０ ０．９４ １ ４
体制内外（体制内 ＝１ ） ０．２１ ０．４１ ０ １
居住地（城市 ＝１ ） ０．６１ ０．４９ ０ １
流动人口（是 ＝１ ） ０．１８ ０．３８ ０ １
就业（是 ＝１ ） ０．７１ ０．４５ ０ １
党员（是 ＝１ ） ０．１２ ０．３２ ０ １
网友数（自然对数） ４．１０ １．５７ ０ ８．２９
网龄 ７．４６ ３．８１ １ ３０
集体性介入 ２．０１ １．５２ ０ ６
个体性介入 ２．３９ １．４８ ０ ６
自我表达 ０．１２ ０．２５ ０ １
社会满意度 ０．４７ ０．１５ ０ １

其中“体制内外”通过询问受访者的单位性质进行编码，题干为“您
目前在下列哪种性质的单位工作”，将党政机关、国有企事业单位定义
为“体制内”。体制力量会约束体制内个体的行为，尤其是在集体行动
中。另外，使用互联网并不意味着个体自然地会卷入政治，网络提供了
丰富的信息，但个体对信息的处理作为重要的中介变量决定着个体是
否会参与政治行为（黄荣贵， ２０１０ ）。对互联网的使用方式影响着个体
的网络抗争行为，这就是集体性介入和个体性介入的区分，问卷有两个
问题询问了受访者使用互联网的目的：“过去一周之内，您上网做过以

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