Page 55 - 《社会》2016年第3期

社会· ２０１６ · ３

删失。
另外，为了了解党组织是否在广大的学生群体中选拔到了相对优
秀的、符合自己标准的人，我们又构建了一个以全体学生为总体的入党
模型，所有学生在进入大学之初即构成入党的风险集，持续观察到他们
在大学期间入党或者大学毕业为止。 ３３
一般来说，离散时间下的风险率可以通过以下函数公式来定义：
犘 犻狋 ＝ Ｐｒ ［ 犢 犻狋 ＝１ 狘 犢 犻 ， 狋 － １ ＝０ ］ （ １ ）
犢 代表事件（递交申请或者入党），赋值“ １ ”表明事件发生，“ ０ ”表
明事件未发生。对学生 犻 来说，在第 狋 个学年（ 狋＝１ ， ２ ， ３ ， ４ ）递交申请
（
或者第狋 个学期（ 狋＝１ ， ２ ， ３ …）入党的概率／风险等于 犘 犻狋 犢 犻 ， 狋－１＝０ 表
明在第 狋 个学年／学期之前从未递交过申请／入党）。
此外，由于学生递交申请或者入党的时间分布比较密集，往往集中
在其中的几个学年 ／学期（ 犺犲犪狏犻犾 狔 狋犻犲犱 ），因此，本文采用 犾狅 犵 犻狋 模型进行
估计：
１－犘 ）
（ 犻狋 ＝α 犇 犻狋 ＋ β 犻狋 ＋γ 犣 犻狋
ｌｏ ｇ 犘 犻狋 犡 （ ２ ）
代 表 一 系 列 区 间 变 量，我 们 假 定 它 服 从 阶 梯 分 布 （ 狊狋犲 狆
犇 犻狋
代表各个学年／
犳狌狀犮狋犻狅狀 ）， α 犇 犻狋 ＝α ２ 犇 ２ ＋ α ３ 犇 ３ ＋ … ＋ α ８ 犇 ８ 犇 ２
（ ，…， 犇 狋
代表系
学期）。 犡 犻狋 代表系列自变量，包括时变变量和非时变变量。 犣 犻狋
列控制 变 量。模 型 左 边 为 事 件 发 生 风 险 （ 犺犪狕犪狉犱 ）的 对 数 几 率 （ 犾狅 犵 
狅犱犱狊 ）。对于第一个事件“是否递交入党申请”来说，进入大学即意味着
面临递交入党申请的风险，截止时间为递交入党申请的时间，直到大学
毕业仍未递交入党申请的样本则被右删失。对于第二个事件“是否入
党”来说，递交入党申请即意味着面临是否被党接纳的风险，截止时间
为入党时间，直到大学毕业仍未被党接纳的样本被右删失。
四、申请与接纳：简单描述统计

调查发现，北京高校大学生入党积极性非常高（见表 ２ ），表现在被

３３． 需要解释的是，由于本文使用的数据是以学年为单位搜集的，因此会发生某些信息的搜
集在事件发生之后的状况，比如心理特质或者态度测量的是调查时刻的看法，而申请或者入
党则在调查时刻之前发生。虽然将入党视为受到上个学期（ 狋－１ ）的因素的影响可以部分避
免这种状况，但由于缺乏具体学期的信息，所以终究无法完全避免。也因此，本研究中涉及的
部分时变变量和因变量之间的关系可以视作是相关关系，而非因果关系。

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