Page 143 - 《社会》2016年第2期
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社会· 2016 · 2

               表 2 :收入不平等对个人幸福感影响的多层次模型
                         模型 1       模型 2       模型 3        模型 4
                                              (拔靴法)     (替代指标法)
   区县层次变量
     基尼系数               -1.633   -1.470    -1.471 
                        ( 0.810 )   ( 0.839 )  ( 0.864 )
     城乡收入比                                               -0.149 
                                                          ( 0.043 )
   个人层次变量
     性别( 1= 男性)                    -0.152    -0.152    -0.112
                                    ( 0.081 )  ( 0.087 )  ( 0.091 )
     年龄                            -0.122   -0.122   -0.108 
                                    ( 0.019 )  ( 0.023 )  ( 0.021 )
     年龄的平方                          0.001   0.001   0.001 
                                    ( 0.000 )  ( 0.000 )  ( 0.000 )
     婚姻状况( 1= 已婚)                   1.304   1.303   1.312 
                                    ( 0.108 )  ( 0.115 )  ( 0.123 )
     户口性质( 1= 城镇户口)                 0.180      0.181      0.175
                                    ( 0.116 )  ( 0.125 )  ( 0.129 )
     教育程度( 1= 大学以下)                -0.730   -0.730   -0.869 
                                    ( 0.218 )  ( 0.275 )  ( 0.280 )
     党员身份( 1= 共产党员)                 0.731   0.731   0.704 
                                    ( 0.181 )  ( 0.168 )  ( 0.201 )
     工作状况( 1= 有工作)                  0.050      0.050      0.007
                                    ( 0.116 )  ( 0.123 )  ( 0.138 )
     健康状况(参照组:“较好”)
      一般                           -0.449   -0.449   -0.401 
                                    ( 0.100 )  ( 0.106 )  ( 0.114 )
      不好                           -1.126   -1.126   -1.098 
                                    ( 0.103 )  ( 0.098 )  ( 0.113 )
     收入水平(取对数)                      0.952   0.950    1.182 
                                    ( 0.174 )  ( 0.418 )  ( 0.228 )
     公平感( 1= 合理)                    0.910   0.910   0.886 
                                    ( 0.095 )  ( 0.095 )  ( 0.105 )
   常数项                   3.213   -1.292    -1.279     -3.095
                        ( 0.381 )   ( 1.537 )  ( 3.232 )  ( 1.914 )
   随机截距                  0.636   0.604   0.604   0.598 
                        ( 0.061 )   ( 0.065 )  ( 0.064 )  ( 0.073 )
  犔狅 犵 狉犲狊狋狉犻犮狋犲犱-犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱 -3076.406  -2387.538  -2387.538  -1910.685
   组数                  125         125        125       101
  犖                  10372       9083       9083       7332
      注:双尾检验统计;显著性水平: 狆 < 0.1 , 狆 < 0.05 ,       狆 < 0.01 。
                                       
                               
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