Page 243 - 《社会》2015年第4期

社会· ２０１５ · ４

２．１４７ ， 犅犲狋犪 ／ 犛犇 （ ）减小了预测值方差增加的影响，那么从模型 犚１ 到
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犉１ ， 犮狅犺 系数下降了 ２５．１％ ［（ ０．３１２－０．２３４ ）／ ０．３１２ ］。
如表 ２ 第 三 部 分 所 示，运 用 犓犎犅 分 解 方 法， 犮狅犺 系 数 降 低 了
２６．５％ ［（ ０．６８３－０．５０２ ）／ ０．６８２ ］。这里简化模型的同期群变量系数变

成了 ０．６８３ ，比 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 模型 犚１ 中的系数（ ０．５７３ ）大。这是因为 犓犎犅
报告的系数是以完全模型 犉１ 的残差方差标尺来衡量的， ２１ 由于完全模
型的残差方差 增 加 了［“ 标 准化”中 的 犛犇 （ ）值 揭 示 了 相 同 的 现
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象］，因此，若以 犉１ 模型的残差方差为标尺，简化模型的系数就会有所
增加。根据表 ２ 第四部分所示，从模型 犚１ 到 犉１ ， 犮狅犺 系数的 犃犘犈 值下
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降了 １６．５％ ［（ ０．１２７－０．１０６ ）／ ０．１２７ ］。可见，“ 标准化”和 犓犎犅 分
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解这两种方法得到的结果基本吻合；无论是 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 模型还是线性模
型，简单的直接比较都低估了系数的改变程度。 犃犘犈 改变量虽然大于
简单直接比较，但仍存在严重低估的 问题。可能 的原因在于， 犃犘犈 可
用于模型间比较的一个前提假定是新加入自变量与核心自变量不相
关（ 犆狉犪犿犲狉 ， ２００７ ），在本例中，即需 要 假 定 父 母 职 业 和 家 庭 藏 书 量 变
量与同期群变量不相 关，但方 差 分析 显示 父母职 业和 家庭藏 书 量两
个变量在同期群之 间 均 存 在显著 差 异，不符合 独立 不 相关假定。所
以，笔者建议研究者 在 比 较 犔狅 犵 犻狋 模 型间 系数 时应 进 行 狔  标 准 化 或
犓犎犅 分解处理。
在嵌套模型的系数比较中，当完全模型的系数小于简化模型系数
时，直接比较一般会低估减少量（如式 ８ 所示）。因此，如果简单直接比
较显示差异显著，“标尺改变效应”就不会影响差异显著这一结论。但
是，如果完全模型系数大于简化模型系数，就需要特别注意。我们往往
会认为新加入变量抑制了核心自变量的效应，但这很可能是由于标尺
改变导致系数的增加，使系数变化改变了方向，所以，在这种情况下，一
定要进行“ 标准化”或 犓犎犅 分解处理，避免得出错误的结论。
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（二）父母职业地位影响在同期群间的差异
表 ３ 呈现了样本间系数比较的 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 、 犗犌犔犕 和 犔犘犕 三种估计
方法。模型 犉２ 中，母亲职业与同期群交互效应显著，表明在年轻同期

２１． 因此，针对同一个简化模型，如果采用了两个不同的完全模型，那么简化模型在两次 犓犎犅
分解之后得到的两套系数是不同，因为所采取的衡量标尺是根据不同的完全模型而得到的。
这和简单的嵌套模型比较不同，研究者需要注意。

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