Page 176 - 《社会》2015年第4期
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文化因素对人口流动的长期影响：基于中国历史经验的实证分析
表 ３ ：文化差异对移民的影响： 犗犔犛 回归结果
地区间移民率的对数值
被解释变量
（ １ ） （ ２ ） （ ３ ） （ ４ ） （ ５ ）
解释变量
基因距离对数值 －０．２２０ －０．３３８ －０．４３６ －０．３５７ －０．６５８
（ ０．０８１ ） （ ０．１２０ ） （ ０．１１５ ） （ ０．１２２ ） （ ０．１４０ ）
控制变量
人口密度差异的对数值 ０．２０６ ０．２１０ ０．２１４ ０．１３８
（ ０．０４７ ） （ ０．０４９ ） （ ０．０４９ ） （ ０．０６７ ）
战争频率差异的对数值 ０．３０６ ０．３７７ ０．３２４ ０．８４０
（ ０．１５７ ） （ ０．１６２ ） （ ０．１６５ ） （ ０．３５８ ）
自然灾害差异的对数值 －０．００１ ０．０１７ ０．０２４ ０．１１８
（ ０．０９６ ） （ ０．０９７ ） （ ０．０９７ ） （ ０．１４６ ）
移民目的地是否为边疆地区？ ０．０３３ ０．００８ ０．４１８
（是 ＝１ ） （ ０．１５０ ） （ ０．１５０ ） （ ０．２２６ ）
移民出发地是否为北方地区？ ０．４３３ ０．４８７ ０．５５９
（是 ＝１ ） （ ０．１４２ ） （ ０．１４７ ） （ ０．２０４ ）
地理距离的对数值 －０．１１５ －０．０８３ －０．３０９ ０．００６
（ ０．２３２ ） （ ０．２２８ ） （ ０．２４５ ） （ ０．３３８ ）
是否为统一时期（是 ＝１ ） －０．７３２ －０．７２８ －０．７２９
（ ０．１５１ ） （ ０．１４８ ） （ ０．１４８ ）
是否有新石器文化遗址（有 ＝１ ） ０．３４９ ０．８５３
（ ０．１８７ ） （ ０．２６２ ）
常数项 ６．０９８ ７．５００ ７．８７０ ７．３４０ ８．０２４
（ ０．６３０ ） （ ０．８６０ ） （ ０．８２３ ） （ ０．８７６ ） （ １．００５ ）
观测值 ４８０ ３１２ ３１２ ３１２ １５６
犉 统计量 ７．３６ １７．７ １０．３２ ９．６８ ９．６５
犚狊 狇 狌犪狉犲犱 ０．０１３ ０．１７７ ０．２０２ ０．２１０ ０．２８８
注： １． 第 １－５ 列的被解释变量为通过姓氏计算的移民率，解释变量为以姓氏
基因距离度量的文化差异；
２． 第 １－４ 列给出了全样本的估计结果，即从宋代到 １９８２ 年；第 ５ 列仅仅
给出了小样本的估计结果，即仅包括从明代到 １９８２ 年的样本；
３． 标准误差根据卡梅伦（ 犆犪犿犲狉狅狀 ， 犲狋犪犾． ， ２０１１ ）的多边聚类方法调整给出；
４． 括号内为稳定性标准误差；
５． 显著性水平为 １％ ； 显著性水平为 ５％ ； 显著性水平为 １０％ 。
果。 １１ 在第 １ 列未加入任何控制变量的情况下，回归结果显示，用姓氏
基因距离度量的文化差异对移民率有较强负向影响。回归系数表明，
基因距离每增加 １％ ，移民率将会减少 ０．２２％ 。在接下来的第 ２ 列，分
别控制住地区间战争和自然灾害频率、人口密度、地理因素等差异以及
时间虚拟变量［度量统一和分裂时期移民差异（统一时期 ＝１ ）］后，基因
１１． 由于采用双边移民模型作为实证框架，因此，稳定性标准误差根据调整后的多边聚类方法
调整给出（参见 犆犪犿犲狉狅狀 ， 犲狋犪犾． ， ２０１１ ）。
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