Page 185 - 《社会》2014年第4期
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                          是其他核心自变量,分别表示企业主的教育水
   政府补助变量的系数; 犣 犻犽
                                                          代表这些
   平、政治联系、企业规模、企业上一年净利润和企业所在地区, δ 犽
                                                              表示
   变量的系数; 犛犝犅 犻 犣 犻犽  表示政府补助与这些核心自变量的交互项, γ 犽
                    表示误差项,服从均值为 0 、方差为 σ 的正态分布。
                                                  2
   各交互项的系数。 ε 犻
       四、结果与分析
       (一)政府补助与企业研发投入的关系

       模型 1.1 至模型 1.7 呈现了是否获得政府补助对企业自主研发投
   入的影响以及其他变量对该影响的调节作用(详见表 2 )。模型 1.1 是
   基本模型,从该模型中可以看到,在控制其他变量的情况下,政府补助
   的系数显著为正,这说明在当前经济环境中,政府研发补助对企业自主
   研发投入具有促进作用。平均而言,获得政府补助的企业的自主研发
   投资强度是其他企业的 1.95 倍[ 犲狓 狆0.667 )]。
                                   (
       所有控制变量的系数都是显著的,说明这些控制变量对企业研发
   投入也会产生明显影响。从行业来看,制造业企业的自主研发投入高
   于非制造业企业,横跨多个行业的企业的自主研发投入更高,如果企业
   产品或服务涉及高新技术产业,其研发投入也会更多。企业存活时间
   对企业研发投入具有正向影响,企业历史越长,企业研发投资强度越
   高,因为企业存活时间越长,发展越成熟,其研发能力和应对市场风险
   的能力都越强,为 了 维 持 市 场 竞争 优势,更 愿意投 资 研 发 创 新 项 目。
   “ 董事会”变量显示现代企业治理结构确实有利于企业研发投资,相对
   于没有董事会的企业,有董事会的企业的平均研发投资强度是前者的
   2.38 倍[ 犲狓 狆0.866 )]。这是因为,企业经理层的薪酬及任期与企业效
              (
   益相关,而研发创新具有较大风险,因此为了规避风险,企业经理层可
   能会选择其他管理战略而不是研发投资,而董事会的存在可以矫正这
   一现象(陈爽英等, 2012 )。
       模型 1.2 加入企业主教育水平变量及其与政府补助的交互项。我
   们发现,企业主教育水平的系数显著为正,说明拥有大专及以上学历的
   企业主更加重视企业的研发创新,因为他们更有能力处理相关信息,也
   更愿意承担研发风险。但是,在这一模型中,政府补助系数变为负数,
   而企业主教育水平与政府补助交互项的系数显著为正,这一结果表明,
   政府补助在企业主教育水平为高中及以下的企业中起到“挤出效应”,

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