Page 219 - 《社会》2014年第1期

社会· ２０１４ · １

犚 指标除了用于事后评估和经验教训的总结外，也可以用于调查
过程中 的 实 时 监 测。 如 格 鲁 夫 斯 和 海 瑞 纳 （ 犌狉狅狏犲狊犪狀犱 犎犲犲狉犻狀 犵 犪 ，
２００６ ）提出的回应式社会调查设计（ 犚犲狊 狆 狅狀狊犻狏犲犛狌狉狏犲 狔犇犲狊犻 犵 狀 ）就很需
要在调查过程中及时计算各种指标，并以此为指导改变调查设计，达到
有效提高成本效益和测量精度的目的。对于 犆犉犘犛 和大多数问卷调查
来说，抽样框数据在调查前就已获取，在调查过程中可以通过 犚 指标
的计算实时掌控样本在这些变量上的分布，及时采取应对措施来平衡
应答样本的代表性。

五、结语

在科学抽样调查兴起的 ２０ 世纪中期，问卷调查的应答率一般高于
９０％ 。而最近几年，应答率不断下滑，研究者开始担心科学概率抽样获
取的样本代表性已经被低比例的应答破坏。但应答率自身不能回答这
样的问题，研究者开始致力于开发新的综合指标来揭示应答样本的代
表性， 犚 指标就是这种趋势下的产物。
本文讨论了应答样本代表性的含义，指出应答率作为代表性指标
的局限，并比较了目前在应答代表性评估方面的研究成果，然后介绍 犚
指标的界定及计算方法，并借助 犆犉犘犛 数据对 犚 指标的应用做了尝试
性分析。 犚 指标的优势在于，可以在变量甚至变量类别层面上观察应
答样本的代表性情况，并在同一个调查的不同时间点追踪调查中不同
次的访问，以及在共同目标总体下对不同社会调查的应答样本代表性
进行比较。
犚 指标在国内有较好的应用前景。经历了从国外引进到本土发
展，国内问卷调查在方法上越来越成熟，应用也越来越广泛。近年来，
各种社会科学调查项目收集了大量数据，然而，大多数调查并非由专业
的调查机构来执行，调查过程不透明，调查数据也不共享，使研究者对
数据质量虽多有担忧，却无从评估。
犚 指标通过报告应答样本的总体代表性和在一些重要变量上的具
体的代表性偏差，能帮助研究者对数据质量有更深刻的认识，并在使用
数据做研究时能更好地阐释分析结果，使结论更为合理可信。对从事
问卷调查的专业人员来说，他们可以通过 犚 指标了解调查进程中存在
的代表性问题，有针对性地调整管理策略，提高调查数据质量。

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