Page 215 - 《社会》2014年第1期
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社会· ２０１４ · １
表 ２ ：建构 犚 指标的分类变量
变量 类别 变量 类别
辅助性变量数据 并行数据
区县人均 犌犇犘 （元） ＜ ５０００ 村居类型 城市
５０００－９９９９ 城镇
１００００－１９９９９ 农村
２００００－３９９９９ 郊区
＞＝４００００
区县非农人口比例 ＜ ０．１ 村／居委会配合程度 很少
０．１－０．２ 较少
０．２－０．４ 较多
０．４－０．８ 很多
０．８－１
２
区县人口密度（人／ 犽犿 ） ＜ ２００ 访员性别 女
２００－３９９ 男
４００－５９９
６００－１５９９
＞＝１６００
（二）不同调查阶段 犚 指标的比较
前面提到， 犚 指标的一个重要应用就是比较同一调查在不同数据
采集时间点上应答样本的代表性。 犆犉犘犛２０１０ 年的初访调查大致分三
个阶段：第一阶段从 ４ 月实地入户开始至暑假前（以 ７ 月 ３１ 日为截
点），这一阶段根据抽样进度，对不同地区的访员进行多批次培训，一批
访员培训结束，便开始一些地区的入户访问；第二阶段（ ８ 月 １－３１ 日）
是访问全面展开阶段，这一时期抽样工作已结束，部分样本区县的大学
生访员暑假回到家乡入户调查，极大推动了调查进展，第三阶段是调查
收尾阶段，包括对因世博会或自然灾害等未能访问成功的部分村居的
补访，以及对春节期间对外出回乡家庭的补访等，这一阶段一直延续到
初访调查结束。
表 ３ 列出了这三个阶段的主要测量结果。首先，随着调查的推进，
访到率明显上升，从第一阶段的 ５５．９％ 升高到第二阶段的 ７９．７％ 。第
三阶段是攻坚阶段，访到率上升减缓，只增加了大约 ３％ 。然而，与访
到率相比， 犚 指标的变化不大，只是从第一阶段的 ０．７３１ 升高到第三阶
段的 ０．７９１ ，但这并不意味着在第一阶段就已访问到有代表性的样本，
以后的访问徒劳无功。从样本代表性的另一个指标最大绝对偏差看，
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