Page 213 - 《社会》2014年第1期

社会· ２０１４ · １

－２８ ）对此作了总结， ４ 概述如下：
１． 报告 犚 指标和最大绝对偏差时，必须同时报告用来预测应答倾
向的辅助变量；
２． 在比较不同的问卷调查项目时，要求使用具有相同类别的完全
相同的辅助变量，以及相同的辅助变量的交互项；
３． 应答倾向模型中变量的多少会影响到 犚 指标的估计误，因此建
议只选择理论上或文献中已经证明的和应答行为相关的辅助性变量作
为模型的预测变量；
４．犚 指标和最大绝对偏差的估计会受到样本规模的影响，因而更
适用于大规模的社会调查；
５．犚 指标测量的是应答样本的总体代表性，不反映无应答对于调
查变量估计偏差的影响。

四、 犚 指标的应用：以 犆犉犘犛 为例

“中国家庭动态跟踪调查”（ 犆犉犘犛 ）是一项全国性大规模、多学科
的社会跟踪调查项目，目标样本覆盖全国 ２５ 个省、市、自治区（不含西
藏、青海、新疆、宁夏、内蒙古、海南、香港、澳门、台湾），样本类型分别包
括村居、村居样本下的家户，以及家户内的所有家庭成员。调查内容涉
及社会、经济、教育、人口和健康等诸多主题，并自 ２０１０ 年初访调查后
对这些主题进行跟踪调查。
在 调 查 技 术 上， 犆犉犘犛 结 合 了 调 查 问 卷 的 计 算 机 辅 助 面 访
（ 犆狅犿 狆 狌狋犲狉犃狊狊犻狊狋犲犱犘犲狉狊狅狀犪犾犐狀狋犲狉狏犻犲狑 ， 犆犃犘犐 ）和访问 活动的网络 管
理，实现了对大型综合性调查的高效管理，采集到了丰富的调查数据和
并行数据，在很大程度上也提高了数据质量。
（一） 犚 指标计算变量的选取
分类变量的选取是计算 犚 指标的重要步骤。根据 犆犉犘犛 的特点，
我们主要从抽样设计、调查经验和数据质量三个方面筛选进入模型的
分类变量。

４．犅犪狉狉 狔犛犮犺狅狌狋犲狀 ， 犕犪狋狋犻 犼 狀犕狅狉狉犲狀 ， 犪狀犱犑犲犾犽犲犅犲狋犺犾犲犺犲犿．犚犐犛犙犎狅狑狋狅狌狊犲犚犻狀犱犻犮犪狋狅狉 ？ 犠狅狉犽
犘犪犮犽犪 犵 犲４ ， 犇犲犾犻狏犲狉犪犫犾犲 ３ ， 犜犺犲 犚犐犛犙 犘狉狅 犼 犲犮狋 ， ７狋犺 犉狉犪犿犲狑狅狉犽 犘狉狅 犵 狉犪犿犿犲 （ 犉犘７ ） 狅犳狋犺犲
犈狌狉狅 狆 犲犪狀犝狀犻狅狀 ， ２００９ ： 狑狑狑．狉犻狀犱犻犮犪狋狅狉．犲狌 。

· ２ ０ ６ ·