Page 132 - 《社会》2013年第5期

互联网使用是否扩大非制度化政治参与

会科学部联合开展，从 ２００３ 年开始，每年一次。 犆犌犛犛２００６ 在 ２００６ 年
３－５ 月进行，采用四阶段分层随机抽样方法选取样本，共抽取 １２５ 个
区（县） ５００ 个街道（乡镇） １０００ 个居（村）委会的 １００００ 个家庭。对
选中的家庭，用 犓犐犛犎 随机抽样表从 １８－７０ 岁的成员中选取一位进行
访问。共访问 ７１００ 余户，获得有效问卷 ７０６３ 份，调查误差小于 ２％ 。
其中，城市居民样本 ５２０５ 个（ 犅犻犪狀犪狀犱犔犻 ， ２０１２ ）。剔除相关的重要变
量存在缺失值的样本后，本研究使用的有效样本共 ４８８８ 个。
（一）模型设置
首先建立一个被访者是否参与非制度化政治参与的单方程概率比
（ 犘狉狅犫犻狋 ）模型，标准正态分布方程如下：
犘 （ ） （ １ ）
狔 犻 ＝１ ） ＝ Φ （ β ０ ＋β １ 犛 犻 ＋β ２犡 犻
其中 表示被访者 犻 使用互联
狔 犻＝１ 表示被访者 犻 参与过这类行动。 犛 犻
是一系列个人和家庭特征变量，如性别、年龄、受教育年
网的频次， 犡 犻
限、职业、收入、对社会的满意度，以及是否加入社团组织等。方程（ １ ）
实际可以写成下面的形式：
，
狔 犻 ＝β ０ ＋β １ 犛 犻 ＋β ２犡 犻 ＋ε 犻 狔 犻 ＝１ （  （ ２ ）

狔 犻 ＞０ ）
是误差项，  则是一个潜在变量，也即如果 狔 犻 ＞ ０ ，则 狔 犻＝１ ，

其中 ε 犻
狔 犻
获得的无偏估计量的前提是 犆狅狏 （ 犛 犻 ε 犻 ＝０ 。但是这个假设几乎可
， ）
以断定不成立，因为非制度化政治参与和互联网的使用之间存在双向
因果关系。
而工具变量概率比模型（ 犐犞犘狉狅犫犻狋 ）可以用下面的方程组表示：
，

狔 犻 ＝β ０ ＋β １ 犛 犻 ＋β ２犡 犻 ＋ε 犻 狔 犻 ＝１ （  （ ３ ）
狔 犻 ＞０ ）
犛 犻 ＝γ ０ ＋γ １ 犣 犻 ＋γ ２犡 犻 ＋ξ （ ４ ）
是工具变量， ξ 是随机误 差项。在 这个方程 组 中，必 须 满 足
这里， 犣 犻
犆狅狏 （ 犣 犻 ε 犻 ＝０ ， 犆狅狏 （ ξ ， ε 犻 ＝０ ，且 犆狅狏 （ 犣 犻 犛 犻 ≠ ０ 。运用两阶段法，
， ）
， ）
）
的 预 测 值 犛 ＾ 犻 ＝γ ＾ ０ ＋
在第一 阶 段 对 方 程 （ ４ ）进 行 回 归，然 后 得 到 犛 犻
用犛 来替代后进行
γ ＾ １ 犣 犻＋ γ ＾ ２犡 犻 。在第二阶段，将方程（ ３ ）里面的 犛 犻 ＾ 犻
回归，以得到无偏估计量。
工具变量的原理可以用下图 １ 说明。在图中，方程（ ３ ）的模型范围
用虚线框表示，工具变量处于模型之外（也即在虚线框之外），因此完全
外生。此时，工具变量只能通过影响互联网的使用而间接影响非制度

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