Page 88 - 《党政研究》2025年第6期

根据公安局电警和卡口的影像识别数据，锁定疑似危化品运输车辆的车牌和颜色。第二
步，与数据底库中 Ｂ 市交通运输委和国务院办公厅电子政务办公室掌握的车辆道路运输的
信息进行核对匹配。第三步，模型计算并输出黑白名单和车辆轨迹信息。黑名单即疑似非
法运输危化品企业黑名单、非法运输危化品车辆黑名单和非法驾驶危化品运输车辆司机黑
名单。白名单同步到 “交警总队感知数据融合应用平台”，帮助 Ｂ 市全量危化品运输车辆
信息库信息迭代更新。第四步，模型向基层执法人员的手机终端提供进入 Ｂ 市重点车辆预
警名单、重点路线和习惯性装卸货地点等信息，辅助现场执法人员设置布控点位等活动。
该模型将监管介入干预的阶段大大提前，由过去的事后监管到事先的预测，这得益于数据
挖掘技术对监管对象行动规律的判断。数据的全面性和可靠性保障了挖掘和分析的准确
性。实际上，该模型面对危化品运输监管的难点是判断外省车辆以及把握车辆的流动性。
中央层面提供的外省车辆信息会同 Ｂ 市公安局等部门的全量数据，已经将危化品车辆进入
Ｂ 市的各种行动完整囊括。由此可见，纵向层级和横向部门的广泛协同，保证了公共数据
足以覆盖需求。
２． 化妆品网络销售监管
当前，互联网成为化妆品销售的主渠道，但是网络销售的化妆品存在大量未按规定注
册或者备案的产品，还有不少化妆品存在虚假宣传，暗示消费者产品具有医疗作用，且非
法添加可能危害人体健康的物质。２０２１ 年 １０ 月，国家药监局发文要求各省市开展 “线上
净网线下清源”专项行动，对网络销售违法化妆品行为予以严厉打击。该专项行动重点清
理整治三类化妆品，即未经注册或者未备案、标签违法宣传以及存在质量安全风险的化妆
品。Ｂ 市药监局联合相关部门建设 “化妆品网络销售预警模型”，用以加强对网络销售化
妆品的监管，完成国家部署的专项整治行动。建设此模型要解决的主要是三方面的问题。
Ｂ 市网上销售化妆品的企业及销售涉及的网络销售平台众多，尤其是小微企业众多，如何
从互联网中准确获取相关企业信息是第一个难题。网络销售化妆品种类多、数量大，宣传
内容多且时常变换，如何发现并甄别其宣传内容违规是第二个难题。确定网络销售化妆品
的违法添加成分，需要线上研判与线下抽检相结合，线上数据分析如何挖掘出有效线索是
第三个难题。
“化妆品网络销售监管预警”模型从海量的互联网信息中发现问题线索，再经由线下
执法确证核实违规产品的违法事实，其搜索数据、挖掘价值和发现线索的能力是体现公共
数据价值的主要方面，而如何从互联网数据中提取有价值的线索信息则是构建该模型的关
键所在。面对此棘手问题，Ｂ 市由药监局、市场监管委牵头，会同网信办、公安局，组成
联合工作组。首先，汇聚的数据主要来自互联网公开数据和公共数据。网信办负责汇聚相
关企业和产品在互联网上的公开数据，包括化妆品商铺、工商、产品、链接地址等信息。
其目的是获取主要网络电商平台在 Ｂ 市经营化妆品信息及企业名单，作为信息全集和查询
库。国家药监局提供了已经登记、备案的化妆品品类信息，Ｂ 市市场监管委提供了在 Ｂ 市
合法经营化妆品、具备相应资质的企业名单，此二者共同组合而成企业和产品的白名单。
Ｂ 市药监局联合市公安局提供了曾经被查处过的违规化妆品、假冒伪劣化妆品、违法犯罪
企业等数据，作为企业和产品的黑名单。然后，将互联网公开数据和公共数据比对计算，
为监管预警模型提供三种搜索和挖掘途径。经过与国家药监局提供的合法产品登记和备案
数据对比，Ｂ 市网信办从全部的互联网信息中搜集出在 Ｂ 市经营未经注册或备案化妆品数
据。根据国家药监局给出的化妆品宣传禁用、慎用词表，比如祛痘、药妆、瘦脸、干细胞
等，Ｂ 市网信办从互联网数据中搜索和比对出在 Ｂ 市经营产品存在非法宣传的线索。经过
与近两年化妆品抽检通告以及假冒伪劣化妆品通告对比，Ｂ 市网信办从互联网数据中发现
存在质量安全风险的化妆品。上述三种存在违法违规情况的嫌疑线索，均被推送给执法人
员的监管 ＡＰＰ 终端上，供其进一步研判和线下核实。
３． 农民工欠薪预警
拖欠农民工工资成为社会久治不愈的 “老大难”问题。从 ２００３ 年温家宝在三峡库区

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