Page 117 - 《党政研究》2024年第1期
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4 种选项 (从不、偶尔、有时、经常)分别赋值 0—3,加总 21 个项目构建一个取值范围
为 〔 0 - 63〕的助贫行为变量,分别以其为因变量和自变量进行回归分析,探讨公众参与
贫困治理的影响因素及参与效应。
2. 社会动员
按照解释公众参与的资源动员理论,社会动员是参与行为的重要解释变量。针对助贫
行为的社会动员,设计了一个助人动员量表,对受访对象受到不同人群在助人方面的动员
情况进行测量。量表包含 4 个项目:父母和长辈教导我应该尽力帮助别人;学校老师教育
我应该尽力帮助别人;单位领导会要求或鼓励大家帮助别人;我身边的亲朋好友大多愿意
尽力帮助别人。根据调查数据进行因子分析,KMO 值为 0. 780,巴特利特球形度检验 sig
< 0. 001,项目的因子载荷分别为 0. 816、0. 835、0. 798、0. 719。量表的克隆巴赫 α 系数
为 0. 801,具有较高信度。
3. 重视公共利益
按照解释公众参与的资源动员理论,公民意识是参与行为的重要解释变量,而重视公
共利益和公共参与意识是现代公民意识的两个重要面向。 参考学界已有成果,研究者设计
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了这两种公民意识的量表。其中,重视公共利益的量表由以下 5 个项目组成:在国家利益面
前,个人利益再大也是小的;只要是国家的事情,个人都应该义不容辞;老百姓应该听政府
的,下级应该听从上级的;为社区或村里的事务,我会主动提出建议或找相关部门交涉;政
府拆迁,老百姓应该无条件搬走。根据调查数据进行因子分析,KMO 值为 0. 743,巴特利特
球形度检验 sig < 0. 001,各项目因子载荷分别为 0. 745、0. 792、0. 743、0. 608、0. 649。量
表的克隆巴赫 α 系数为 0. 746,具有较高信度。
4. 公共参与意识
公共参与意识量表包括以下 3 个项目:我愿意积极参与或监督所在单位、社区或村的
相关管理工作;我会向政府有关部门反映情况或提出政策建议;我会在网上就国家事务、
社会事务等发表评论或参与讨论。根据调查数据进行因子分析,KMO 值为 0. 653,巴特利
特球形度检验 sig < 0. 001。3 个项目的因子载荷分别为 0. 799、0. 890、0. 803,量表的克
隆巴赫 α 系数为 0. 772,具有较高信度。
5. 治贫绩效评价
治贫绩效评价量表包含以下 4 个项目:您对我们国家的扶贫工作是否满意;您觉得我
们国家的扶贫工作效果如何;您觉得我们国家的扶贫工作是否公平;您觉得扶贫工作人员
是否廉洁奉公。根据调查数据进行因子分析,KMO 值为 0. 739,巴特利特球形度检验 sig
< 0. 001,4 个项目的因子载荷分别为 0. 604、0. 852、0. 843、0. 803。量表的克隆巴赫 α
系数为 0. 768,具有较高信度。
6. 制度认同
制度认同量表包含以下 4 个项目:从长远看,我们的政治制度能够解决我国面临的主
要问题;整体来说,我以我们国家的政治制度为荣;即使我们的政治制度有这样或者那样
的问题,人们也应该支持它;与其他国家的政治制度相较而言,我宁愿在我们本国的政治
制度下生活。因子分析结果显示,KMO 值为 0. 818,巴特利特球形度检验 sig < 0. 001,各
项目因子载荷分别为 0. 816、0. 853、0. 799、0. 851,量表的克隆巴赫 α 系数为 0. 846,具
有较高信度。
7. 腐败历闻
问卷询问受访者 “您有否亲历或听闻过扶贫工作中的腐败现象”,选项有三个:“从来
没有”“有过一次”“有过多次”。回归分析中将其处理为二分变量 (有 = 1,没有 = 0)。
上述变量中,对于以量表进行测量的变量,答题选项均根据利克特四级评分进行设
计,并在后文的回归分析中使用相应的因子得分。此外,将纳入回归模型的变量还有性
别、年龄、政治面貌等个体特征变量,详情参见表 5 的变量描述性统计。
(三)数据来源
本文数据来自研究者自行组织实施的问卷调查。以 18—84 岁成年人为调查对象,在
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