Page 123 - 《党政研究》2022年第3期

变量为产业结构。对于产业结构优化升级的衡量并没有统一标准，本文将从产业结构高级
化 （ ＩＳＵ）和产业结构合理化 （ ＩＳＲ）两个维度进行测度。本文借鉴干春晖等的做法，将
产业结构高级化表示为第三产业产值与第二产业产值之比。关于产业结构合理化的测度，
常用的衡量指标为泰尔指数 （ Ｔｈｅｉｌ 指数），泰尔指数能够衡量不同产业的产值和就业的偏
差，显示各行业地位偏差，泰尔指数越大，产业结构偏离均衡状态程度越深，产业结构越
不合理，故是一个逆指标。为了方便测量和查看，本文借鉴于斌斌的做法，用 Ｔｈｅｉｌ 指数
的倒数即修正的 Ｔｈｅｉｌ 指数表示产业结构的合理化程度 ，计算公式如下：
〔 ２１〕
１ １ （ ２）
ＩＳＲ ＝ ＝
ＴＬ Ｙ Ｙ ｉ Ｙ
ｎ （ ） ｌｎ（ ／ ）
ｉ
∑ ｉ ＝ １
Ｙ Ｌ ｉ Ｌ
其中，Ｙ 表示第 ｉ 产业的总产值，Ｙ 表示地区生产总值，Ｌ 表示第 ｉ 产业的从业人员
ｉ
ｉ
人数，Ｌ 表示就业总人数。
２． 控制变量
为了控制其他因素的影响，更准确地显示出自创区对产业结构的影响，本文在整理现
有文献的基础上，选择以下控制变量：人力资本 （ ｈｕｍ），使用该地区普通高等学校在校
人数与总人口之比；经济发展水平 （ ｌｎｒｇｄｐ），使用地区 ＧＤＰ 的对数值；城市化水平
（ ｕｒｂ），选用非农业人口与总人口之比；财政支出 （ ｇｏｖ），使用地区财政一般预算支出与
地区 ＧＤＰ 的比值；对外开放水平 （ ｏｐｅｎ），使用外商投资企业进出口总额占地区 ＧＤＰ 的
比重，外商投资企业进出口总额以美元为统计口径，按照年均汇率进行折算；劳动生产率

（ ｌａｂ），使用高技术产业主营业务收入与高技术产业从业人员数的比值；技术创新 （ ｉｎ
ｎｏｖ），使用该地区年末专利授权量的对数值。相关的变量计算方式见表 １。
表 １ 相关变量及计算方式
变量类型 变量含义 表示符号 计算方式
产业结构高级化 ＩＳＵ 第三产业与第二产业的比值
被解释变量
产业结构合理化 ＩＳＲ １ ／泰尔指数
虚拟变量 自创区 ｃｉｔｙ 设立自创区为 １，否则为 ０
虚拟变量 时间 ｔｉｍｅ ２０１６ 年及以后为 １，否则为 ０
核心解释变量 交互项 ｃｉｔｙ × ｔｉｍｅ 高新区虚拟变量乘以时间虚拟变量
控制变量 人力资本 ｈｕｍ 普通高等学校在校人数／总人口
控制变量 经济发展水平 ｌｎｒｇｄｐ ｌｎ （地区 ＧＤＰ）
控制变量 城市化水平 ｕｒｂ 非农业人口／总人口
控制变量 财政支出 ｇｏｖ 地区财政一般预算支出／地区 ＧＤＰ
控制变量 对外开放水平 ｏｐｅｎ 外商投资企业进出口总额／地区 ＧＤＰ

控制变量 劳动生产率 ｌａｂ 高技术产业主营业务收入／高技术产业从业人员数
控制变量 技术创新 ｉｎｎｏｖ ｌｎ （年末专利授权量）
（三）数据处理与来源
本文的数据是 ２０１１ － ２０２０ 年省级数据，数据来源于 ２０１２ － ２０２１ 年 《国家统计年鉴》
《中国高技术产业统计年鉴》以及各省份统计年鉴，对于缺失的部分数据，采用年平均增

长率法补齐。

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