Page 133 - 《社会》2026年第4期

社会·2026·4

讨论形成了直接的对应关系（Reamer，2018；Chen，et al.，2023）。 此项制
度安排的内在合理性，并非单纯依托技术预警，而是在预警基础上，通
过主体的意义阐释、互动协调与实践承接，使技术真正内嵌于完整的照
护关系之中。

五、 结论与讨论

将本文的发现置于社会学照护与技术治理的语境中，最突出的事实
是：AI 在安宁疗护社会工作实践中并不是一个即插即用的工具，而是一
种在具体互动过程中被不断赋义、被重新安置的关系性存在。 本研究显
示，它之所以能起作用，不在于技术本身多先进，而在于它如何在实践中
被嵌入到既有的组织分工、服务流程与情感语境之中；同样，它之所以失
灵，也常常是因为这三者之间存在脱钩（ decouple）和断裂。AI 在病房里逐

渐被患者、家属、医护与社工视为会记住、会回应的行动者，这是它的社
会化过程；但文字输入、无语音、老年使用门槛与“关系式叙事—算法式
问答”的节奏错位，同样会构成日常人机互动中的摩擦和冲突。 这些发现
提示我们，所谓效率提升，只有在 AI 通过社会再嵌入的检验之后，才可
能在照护实践中实现（Bajwa，et al.，2021；Bozkurt，et al.，2025）。
本文并未将人机共存理解为人机之间的对称性关系，而是倾向于
将其界定为一种在具体实践中通过连续机制逐渐生成的过程性结构。
换言之，人机共存并非人类与技术之间的静态协作，而是人工智能 在
照护实践中，经由情境调适、情感互动与伦理协商，被纳入行动网络并
参与互动秩序生成的动态过 程 。 基 于 上述 界 定 ， 本 文 提 出“动 态 适
配—情 感 调 节—伦 理 共 构 ”（adaptation—senti鄄modulation—co鄄governance
framework，ASCF）这一分析框架，用以刻画人工智能在安宁疗护社会工
作中的嵌入路径及其人机共存的生成机制。 该框架并未将技术介入理
解为线性展开的功能过程，而是呈现为一条以社会工作实践为中心、以
条件转化为关键节点的机制链条。 具体而言，动态适配构成技术进入照
护情境的前提条件，决定其能否获得基本的在场资格；情感调节则通过
对互动节奏与表达方式的调整， 使技术回应转化为具有关系意义的情
感互动，从而维持情绪表达的可说性；伦理共构进一步对判断权与责任
边界进行制度化界定， 使人机协同获得稳定性与正当性。 三者经“进

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