Page 231 - 《社会》2026年第1期
P. 231
社会·2026·1
基准模型。 由于表格较长，因此有序 Logit 回归中的截距项不在此展现。
在下文所有表格中， 上标 + 指 p < 0.1、* 指 p < 0.05、** 指 p < 0.01、***
指 p < 0.001。
表 2 首先汇报了基准模型的结果。 结果表明，受教育程度对自评健
康的直接影响为正向显著，对“看中医”行为的影响也为正向显著，且将
“看中医”行为加入方程（ 6）之后，受教育程度和“看中医”行为对自评
健康的影响均为正向显著， 同时受教育程度对自评健康的回归系数相
比于方程（6）有所下降。此外，“看中医”行为的中介效应为 4.45%，表明
受教育程度可以通过“看中医”行为而正向影响自评健康，这一结果肯
定了假设 1、假设 2a、假设 3a 和假设 3b。 以上结果表明，受教育程度更
高者有更为敏感的躯体判定习惯， 因此其更倾向于看中医以回应这一
判断，而中医的回应则强化了其自评健康水平。
表 3：加 入 作 为 中 介 因 素 的 控 制 变 量 的 ologit 回 归 结 果 （N = 2 285）
模型 2 模型 3 模型 4
自评健康 自评健康 自评健康 自评健康 自评健康 自评健康
0.062 *** 0.058 *** 0.062 *** 0.059 *** 0.057 *** 0.054 ***
受教育程度
（0.011） （0.011） （0.011） （0.011） （0.011） （0.011）
0.163 *** 0.163 *** 0.163 ***
“看中医”行为
（0.040） （0.040） （0.040）
-0.073 *** -0.076 *** -0.072 *** -0.075 *** -0.072 *** -0.076 ***
年龄
（0.014） （0.014） （0.015） （0.015） （0.015） （0.015）
0.034 * 0.038 ** 0.033 * 0.037 ** 0.034 * 0.037 **
年龄的平方/100
（0.013） （0.013） （0.014） （0.014） （0.014） （0.015）
0.079 0.069 0.088 0.078 0.111 0.102
性别
（0.099） （0.099） （0.099） （0.099） （0.100） （0.100）
-0.106 -0.106 -0.106 -0.106 -0.107 -0.107
抽烟
（0.113） （0.113） （0.113） （0.113） （0.113） （0.113）
0.226 * 0.227 * 0.226 * 0.227 * 0.226 * 0.227 *
喝酒
（0.102） （0.102） （0.102） （0.102） （0.102） （0.102）
0.222 * 0.221 * 0.222 * 0.221 * 0.221 * 0.221 *
体育锻炼
（0.091） （0.091） （0.091） （0.091） （0.091） （0.091）
0.018 + 0.018 + 0.018 + 0.018 + 0.018 + 0.018 +
收入的对数
（0.010） （0.010） （0.010） （0.010） （0.010） （0.010）
· 224·
