Page 230 - 《社会》2026年第1期

“看中医”与健康的教育梯度

1） M 的中介效应为 m xy·m；
2） P 的直接中介效应为 m xy·p （1-m py·m ）；
3） P 对 M 的中介效应的分解效应为 m x m·p。
该模型可以将 M 的中介效应、P 的直接中介效应和 P 对 M 的中介

效应的分解效应（以下简称分解效应）分解出来。
此外，由于可能存在的内生性问题，本文还将使用工具变量，并通
过 2SLS 和 IV鄄OProbit 模型对结果进行检验， 其中 Ordered Probit 模型使
用条件混合过程模型（ Conditional Mixed Process，CMP）进行计算。 另外，
在 2SLS 回归中，通过了过度识别检验、内生性检验，但未通过弱工具变
量检验， 因此本文进一步使用奇异最小二乘法 （Kinky Least Squares，
KLS）或称内部工具变量法（Internal Instrumental Variables Method），进行
内生性检验的稳健性检验（Kiviet，2023，2020）。
本研究中的基准回归模型、 有序链式中介模型使用 Python3.8 进行
计算，2SLS、IV鄄OProbit 和 KLS 模型及其相关检验使用 Stata17 进行计算。

四、 实证分析结果

（一）全样本的分析
表 2 显示了前述基于有序 Logit 回归的 KHB 模型结果，即本研究的
表 2 ：ologit 基 准 回 归 结 果 （N = 2 285）
模型 1
自评健康 “看中医”行为 自评健康
0.075 *** 0.042 *** 0.072 ***
受教育程度
（0.010） （0.010） （0.010）
0.163 ***
“看中医”行为
（0.040）
-0.069 *** 0.044 ** -0.073 ***
年龄
（0.014） （0.014） （0.014）
0.030 * -0.049 *** 0.034 *
年龄的平方/100
（0.013） （0.014） （0.013）
0.146 + 0.125 0.136 +
性别
（0.079） （0.084） （0.079）
P > chi2 0 0 0
中介变量的中介效应 4.45% **

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