Page 235 - 《社会》2024年第4期
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社会·2024·4

           而自我效能感的提升会显著降低民众的政府照护责任认知, 即民众对
           通过自身努力实现目标的信心更强, 进而不倾向于在福利领域依靠政
           府获得更多保障,验证了假设 2a。
               表 4 中模型(3)(4)检验了阶层流动预期的中介效应。“农转非”经
           历对该群体的阶层流动预期起到显著正向作用, 使其对自己今后的阶
           层流动期望更为积极。 而阶层流动预期的提升,也会显著降低民众的政
           府照护责任认知,即民众对自己阶层流动更乐观,进而不倾向于在福利
           领域依靠政府获得更多保障,验证了假设 2b。
                       表 4:中 介 机 制 检 验 :“农 转 非 ”红 利 的 积 极 心 理 延 伸

                       (1)     (2)      (3)       (4)      (5)      (6)
                       自我   政府照护责任     阶层流动   政府照护责任      社会    政府照护责任
                      效能感     认知(1)     预期      认知(1)     预期      认知(1)
                       0.163 *  -0.248 **  0.137 ***  -0.190 ***  0.149 ***  -0.238 ***
           “农转非”经历
                      (0.076)  (0.076)  (0.029)  (0.028)  (0.043)  (0.046)
                              -0.105 *
           自我效能感
                              (0.044)
                                                -0.024 *
           阶层流动预期
                                                (0.010)
                                                                  -0.072 ***
           社会预期
                                                                  (0.019)
           控制变量        控制      控制       控制       控制       控制       控制
           年份                           控制       控制       控制       控制
           省份          控制      控制       控制       控制       控制       控制
                                       2.504 ***
           残差项
                                       (0.156)
                      -0.862 *  -1.369 ***       -0.227  -0.514 *  -1.053 ***
           cut1
                      (0.398)  (0.395)          (0.147)  (0.231)  (0.245)
                       0.412  -0.182            0.985 ***  0.355   0.152
           cut2
                      (0.375)  (0.394)          (0.147)  (0.227)  (0.244)
                      1.020 **                           0.845 ***
           cut3
                      (0.375)                            (0.227)
                      3.069 ***                          1.597 ***
           cut4
                      (0.381)                            (0.227)
                                                         3.282 ***
           cut5
                                                         (0.231)
           样本量         1 396   1 396    9 609    9 609    3 607    3 607
           Pseudo R 2  0.067   0.037    0.162    0.037    0.056    0.037


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