Page 233 - 《社会》2022年第1期
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社会·2022·1

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           政工人教育和年龄 变量的同质性和均衡收敛情况。
                     表 3:基 于 RDS 估 计 器 的 样 本 同 质 性 和 均 衡 收 敛 诊 断 结 果

            分析变量      均衡收敛批次     同质性水平       分析变量    均衡收敛批次      同质性水平
           南京                               广州
           年龄                               年龄
             ≤40                    0.28     ≤40                   -0.04
             41—50        4         0.27     41—50        5         0.37
             >50                    0.14     >50                    0.58
           教育                               教育
             小学及以下                  0.23     小学及以下                  0.13
             初中           4         0.24     初中           3         0.02
             高中及以上                  0.21     高中及以上                  0.01
           无锡                               佛山
           年龄                               年龄
             ≤40                   -0.05     ≤40                   -0.08
             41—50        4         0.20     41—50        3         0.21
             >50                    0.13     >50                    0.18
           教育                               教育
             小学及以下                 -0.08     小学及以下                 -0.02
             初中           4         0.16     初中           3         0.24
             高中及以上                  0.29     高中及以上                 -0.04
             注 :1. RDS 估 计 器 报 告 的 同 质 性 水 平 取 值 范 围 在-1 —1 。 其 中 ,-1 表 示 完 全 异
                质 性 ,1 表 示 完 全 同 质 性 ,0 表 示 随 机 招 募 。 一 般 认 为 ,当 子 群 样 本 同 质 性 水
                平 高 于 或 等 于 0.7 时 ,表 明 该 样 本 的 同 质 性 水 平 较 高 , 子 群 样 本 主 要 是 内 部
                招 募 而 来 ;当 子 群 样 本 同 质 性 水 平 为 负 值 或 零 值 时 ,表 明 该 样 本 不 存 在 同 质
                性 情 况 ,子 群 样 本 主 要 是 异 质 性 招 募 或 随 机 招 募 而 来 。
                2. 收敛容限(Convergence Tolerance)= 0.02。
               首先,从同质性指标来看,教育和年龄两个变量在四个城市中均存
           在不同程度的同质性。 就教育而言,变量的同质性水平在四个城市样本
           中比较低,都未超过 0.3,且各城市的教育子群样本同质性水平也都较
           为一致。 就年龄而言,我们可以看到几种明显的模式:从南京的样本来
           看,随着年龄的增加,同质性水平趋于减弱,这意味,家政工人年龄越
           大, 年龄差异对选择人际关系就越不太重要; 从无锡和佛山的样本来

           5. 对连续变量进行 RDS 分析,技术上需要把连续变量转换为分类变量来进行相应分析
           ( Schonlau and Liebau, 2012)。


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