Page 232 - 《社会》2022年第1期

被访者驱动抽样：基于多种方法的估计诊断

RDS 招募过程的总体覆盖范围。 说明示例如图 2 所示。

注 ：示 例 图 片 来 自 金 姆 等 （Kim，et al.，2020）的 研 究 。
图 2：凸 壳 绘 制 说 明 示 例
（2）绘制凸壳面积的累积收敛图和瓶颈图。为了观察凸壳大小随时
间变化， 我们根据受访者参与调查的时间顺序来计算凸壳面积的累积
加权统计量。 由于受访者的经纬度坐标点是被陆续添加进地图的，凸壳
面积不会变得更小，因此，我们关注的是稳定的、面积最大的凸壳。凸壳
面积的累积收敛图在横轴上显示样本量，在纵轴上显示累积统计量。 累
积瓶颈图类似于累积收敛图，但是按照种子链的情况进行绘制。
（ 3） 绘制凸壳面积的滚动收敛图和瓶颈图。 同样，我们根据受访者
参与调查的时间顺序，计算一时间点上最近 25 名受访者构造的凸壳面
积的滚动加权统计量。 凸壳面积的滚动收敛图在横轴上显示样本量，在
纵轴上显示滚动加权统计量。 滚动瓶颈图与滚动收敛图类似，但是按照
种子链的情况进行相应绘制。
四、分析结果

（一）RDS 估计器的诊断结果
RDS 调查可以收集到受访者很多个体特征变量， 一些特征变量通
常是我们关心的， 也是我们担心存在同质性问题的变量。 以往研究表
明，RDS 很容易受到性别、 教育和年 龄 的同 质 性 效 应 影 响(Uuskula，et
al.，2010；Paquette，et al.，2011；Phillips，et al.，2014)。 由于本次调查的家
政工人绝大多数为来城市打工的农村女性， 所以我们选择教育和年龄
两个个体特征变量作为 RDS 估计器的分析变量。 表 3 报告了四城市家

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