Page 230 - 《社会》2022年第1期

被访者驱动抽样：基于多种方法的估计诊断

表 2：RDS 招 募 过 程 情 况
工作类型 皮尔逊
招募模式 N
月嫂 育儿嫂 养老护理员 家务员 保洁员 检验
南京
同小区 7（31.82） 30（34.09） 8（21.05） 34（36.56） 11（27.50） 3.529 90
不同小区 15（68.18） 58（65.91） 30（78.95） 59（63.44） 29（72.50） 191
同工种 18（78.26） 76（83.52） 19（47.50） 60（58.82） 22（52.38） 25.651 *** 195
不同工种 5（21.74） 15（16.48） 21（52.50） 42（41.18） 20（47.62） 103
无锡
同小区 3（7.69） 9（23.08） 13（43.33） 19（38.78） 4（22.22） 15.230 48
不同小区 36（92.31） 30（76.92） 17（56.67） 30（61.22） 14（77.78） 127
同工种 36（94.74） 19（48.72） 19（63.33） 25（48.08） 8（42.11） 26.952 *** 107
不同工种 2（5.26） 20（51.28） 11（36.67） 27（51.92） 11（57.89） 71
广州
同小区 3（33.33） 17（33.33） 65（48.51） 27（33.33） 1（25.00） 6.970 113
不同小区 6（66.67） 34（66.67） 69（51.49） 54（66.67） 3（75.00） 166
同工种 13（92.86） 23（38.98） 97（68.31） 34（39.08） 0 39.271 *** 167
不同工种 1（7.14） 36（61.02） 45（31.69） 53（60.92） 5（100.00） 140
佛山
同小区 0 25（34.25） 2（5.26） 4（8.70） 15（51.72） 32.855 *** 46
不同小区 9（100.00） 48（65.75） 36（94.74） 42（91.30） 14（48.28） 136
同工种 9（90.00） 54（73.97） 14（35.00） 15（31.25） 26（86.67） 44.932 *** 118
不同工种 1（10.00） 19（26.03） 26（65.00） 33（68.75） 4（13.33） 83

注 ：括 号 外 为 频 数 ，括 号 内 为 百 分 比 。

我们使用舒恩劳和利鲍 （Schonlau and Liebau，2012） 开发的 rds 程
序（该程序可以进行RDS-Ⅰ和 RDS-Ⅱ估计器的诊断），通过 Stata 15.0
软件实现 RDS 估计器方法的诊断，主要操作如下：
（ 1） 构造 RDS 数据。 与常规数据不同，RDS 数据是有嵌入招募网
络结构的数据，至少要包括受访者的邀请卡号（即 ID）、网络规模、发放
出去的邀请卡号和需要分析的变量。 分析变量是重要且容易受到同质
性效应影响的人口特征变量。
（ 2） 使用 Stata 的 rds_network 命令和 rds 命令对 RDS 数据进行分
析。 rds_network 命令为网络结构的分析命令，帮助确定样本均衡收敛所

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