Page 240 - 《社会》 2018年第5期
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收入如何影响中国夫妻的家务劳动分工?


   项对因变量的作用在 0.05 的水平上显著,且二次项系数为负)。

          表 4 :收入对丈夫家务劳动比例影响的 犗犔犛 模型结果( 犖=1612 )
                  模型 2.3.1    模型 2.3.2      模型 2.3       模型 2.4
                  犫 / 犛.犈.     犫 / 犛.犈.     犫 / 犛.犈.     犫 / 犛.犈.
   经济依赖          -0.783    -0.095    -0.103    -0.068 
                 ( -0.215 )  ( -0.018 )     ( 0.026 )  ( -0.028 )
   经济依赖平方        -0.030       -0.056      -0.054      -0.060 
                 ( -0.023 )  ( -0.027 )     ( 0.027 )  ( -0.003 )
   个人年收入对数       -0.002                     0.002        0.002
                 ( -0.004 )                 ( 0.004 )  ( -0.006 )
   配偶年收入对数                    -0.005       -0.006       -0.007 
                             ( -0.003 )     ( 0.003 )  ( -0.003 )
   控制变量            未控制          未控制         未控制          已控制
   常数项             0.357    0.389     0.378     0.530 
                 ( -0.037 )  ( -0.03 )      ( 0.038 )    ( 0.064 )
   犃犱 犼 狌狊狋犲犱犚 2   0.037       0.038        0.038        0.064
     注:  狆 < 0.001 , 狆 < 0.01 , 狆 < 0.05 。
                              
                    
      其次,本研究对样本进行了更为严苛的限定,只在全职工作的已婚
   夫妻中考察收入对于家务劳动比例的影响。模型显示,经济依赖对妻
   子家务劳动比例的作用显著且方向为负,经济依赖平方项以及个人年
   收入对数对于因变量的作用都不具有统计上的显著意义。经济依赖在
   不考虑配偶年收入对数的情况下,与因变量的关系为线性负相关关系,
   一旦加入配偶年收入对数,其与因变量为倒“ 犝 ”型曲线关系(经济依赖
   及其平方项对因变量的作用在 0.05 的水平上显著,且二次项系数为
   负)。上述结果与正文模型结果保持了高度一致。
       最后,根据古普塔( 犌狌 狆 狋犪 , 2007 )对于经济自主模型的检验策略,笔
   者在模型 1.2 与模型 2.2 中加入了所有其他自变量。结果显示,对于
   妻子而言,其家务劳动比例随着对配偶经济依赖的降低而下降,不存在
   性别偏离中和现象,个人年收入对家务劳动比例的作用为通过显著性
   检验。对于丈夫而言,随着配偶年收入对数的加入,经济依赖与家务劳
   动比例的关系从线性负相关变为倒“ 犝 ”型曲线关系(经济依赖及其平
   方项对因变量的作用在 0.05 的水平上显著,且二次项系数为负),这与
   正文结果完全一致。综上所述,笔者认为,本研究的发现具有较高的稳
   健性。

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