Page 234 - 《社会》2017年第4期
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观点与链接:在线社交网络中的群体政治极化
性和积极性可以视为群体极化的两个基本表现。另外,我们在分析中
增加了考察“政治倾向”的影响,结果发现,那些有鲜明政治倾向者(相
对于政治态度模糊者)在一系列极化过程影响后也更容易形成这种同
质而互动积极的网络。这说明,在社交网络互动过程中,中立的声音可
能越来越弱,偏向某一极的观点则会越来越强。
3. 自变量
根据假设,自变量主要包括以下几个方面:( 1 )在线社交网络的使
用模块,即社交网络的使用频率。( 2 )政治倾向。问卷中测量了五类倾
向,包括:极保守主义( 5.00% ) 6 、保守主义( 25.24% )、自由主义( 17.
26% )、极自由主义( 7.70% )、中立( 36.93% )及无倾向( 7.87% )。在后
面的分析中,我们将持有保守主义与自由主义倾向的都归类为有明确
政治倾向,中立 和 无 倾 向 则 归 类 为无 明确 政治 倾向。 7 ( 3 )观点 维度。
由于在线社交网络的技术独特性,人们在“沉默的螺旋”情况下,面对意
见压力时有两种可能的选择:一是保持链接,主动沉默,即对自己不同
意的观点保持沉默;二是取消链接,改变意见感知,即通过屏蔽不同意
的观点从而维持原有观点的平衡。( 4 )链接维度。我们考查了社交网
络用户是否有因为网络成员与自己观点一致而生成新链接的情况。表
1 是本文主要自变量和因变量的编码情况。
4. 控制变量
本研究将以下人口学特征作为控制变量,包括性别、年龄、教育程
度、收入水平、婚姻状况、所属族群等。这些变量的具体编码和分布特征
如下:性别,其中 1= 男( 46.00% ), 0= 女( 54.00% );年龄,均值 =38.48 ,
标准差 =14.85 ;教育程度(受教育年限),均值 =14.61 ,标准差 =2.48 ;收
入水平,均值 =5.15 ,标准差 =2.31 ;婚姻状况,其中 1= 有配偶或伴侣
( 55.70% ), 0= 无 配 偶 或 伴 侣 ( 44.30% );所 属 族 群,白 人 为 参 照 组
0 ( 76.00% ), 1= 非洲裔( 12.45% ), 2= 亚裔( 4.69% ), 3= 混合( 3.05% ),
4= 原住民或印第安人( 1.84% ), 5= 其他族群( 1.98% );党派,共和党为
参照组 0 ( 35.96% ), 1= 民主党( 44.18% ), 2= 其他党派( 19.87% )。
6. 括号内为占样本的加权有效百分比。下同。
7. 根据现有研究,美国社会的政治倾向分化较为明显,这为我们探讨观点倾向是如何在社会
化媒体中变得更加极端提供了更有效的实证基础。通常认为,美国民主党更倾向于自由主
义,共和党更倾向于保 守 主 义,因 此 民 众 也 多 分 为 保 守 主 义、自 由 主 义 和 无 明 确 倾 向 三 派
( 犚狅犺犱犲 , 1991 ; 犇犻犕犪 犵犵 犻狅 , 犲狋犪犾. , 1996 ; 犃犫狉犪犿狅狑犻狋狕犪狀犱犛犪狌狀犱犲狉狊 , 1998 ; 犈狏犪狀狊 , 2003 )。
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