Page 234 - 《社会》2017年第4期

观点与链接：在线社交网络中的群体政治极化

性和积极性可以视为群体极化的两个基本表现。另外，我们在分析中
增加了考察“政治倾向”的影响，结果发现，那些有鲜明政治倾向者（相
对于政治态度模糊者）在一系列极化过程影响后也更容易形成这种同
质而互动积极的网络。这说明，在社交网络互动过程中，中立的声音可
能越来越弱，偏向某一极的观点则会越来越强。
３． 自变量
根据假设，自变量主要包括以下几个方面：（ １ ）在线社交网络的使
用模块，即社交网络的使用频率。（ ２ ）政治倾向。问卷中测量了五类倾

向，包括：极保守主义（ ５．００％ ） ６ 、保守主义（ ２５．２４％ ）、自由主义（ １７．
２６％ ）、极自由主义（ ７．７０％ ）、中立（ ３６．９３％ ）及无倾向（ ７．８７％ ）。在后
面的分析中，我们将持有保守主义与自由主义倾向的都归类为有明确
政治倾向，中立 和 无 倾 向 则 归 类 为无 明确 政治 倾向。 ７ （ ３ ）观点 维度。
由于在线社交网络的技术独特性，人们在“沉默的螺旋”情况下，面对意
见压力时有两种可能的选择：一是保持链接，主动沉默，即对自己不同
意的观点保持沉默；二是取消链接，改变意见感知，即通过屏蔽不同意
的观点从而维持原有观点的平衡。（ ４ ）链接维度。我们考查了社交网
络用户是否有因为网络成员与自己观点一致而生成新链接的情况。表
１ 是本文主要自变量和因变量的编码情况。
４． 控制变量
本研究将以下人口学特征作为控制变量，包括性别、年龄、教育程
度、收入水平、婚姻状况、所属族群等。这些变量的具体编码和分布特征
如下：性别，其中 １＝ 男（ ４６．００％ ）， ０＝ 女（ ５４．００％ ）；年龄，均值 ＝３８．４８ ，
标准差 ＝１４．８５ ；教育程度（受教育年限），均值 ＝１４．６１ ，标准差 ＝２．４８ ；收
入水平，均值 ＝５．１５ ，标准差 ＝２．３１ ；婚姻状况，其中 １＝ 有配偶或伴侣
（ ５５．７０％ ）， ０＝ 无 配 偶 或 伴 侣 （ ４４．３０％ ）；所 属 族 群，白 人 为 参 照 组
０ （ ７６．００％ ）， １＝ 非洲裔（ １２．４５％ ）， ２＝ 亚裔（ ４．６９％ ）， ３＝ 混合（ ３．０５％ ），
４＝ 原住民或印第安人（ １．８４％ ）， ５＝ 其他族群（ １．９８％ ）；党派，共和党为
参照组 ０ （ ３５．９６％ ）， １＝ 民主党（ ４４．１８％ ）， ２＝ 其他党派（ １９．８７％ ）。

６． 括号内为占样本的加权有效百分比。下同。
７． 根据现有研究，美国社会的政治倾向分化较为明显，这为我们探讨观点倾向是如何在社会
化媒体中变得更加极端提供了更有效的实证基础。通常认为，美国民主党更倾向于自由主
义，共和党更倾向于保 守 主 义，因 此 民 众 也 多 分 为 保 守 主 义、自 由 主 义 和 无 明 确 倾 向 三 派
（ 犚狅犺犱犲 ， １９９１ ； 犇犻犕犪 犵犵 犻狅 ， 犲狋犪犾． ， １９９６ ； 犃犫狉犪犿狅狑犻狋狕犪狀犱犛犪狌狀犱犲狉狊 ， １９９８ ； 犈狏犪狀狊 ， ２００３ ）。
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