Page 61 - 《社会》2017年第2期
P. 61

社会· 2017 · 2

   虑到舆情影响决策过程的复杂性,我们分别对股市“震荡期”和“平稳
   期”进行分段考察。本文是利用大数据对虚拟空间舆情影响真实世界
   经济社会结果的实证分析,有助于我们从宏观层次上进一步理解传播
   对于经济社会过程的重要影响。

       一、文献回顾

       (一)网络舆情影响股市的实证文献

       随着信息技术的不断发展,网络信息的扩散模式以及投资者在网
   络社交媒体上的互动行为都愈发对股票市场的波动产生影响。 1 一般
   而言,人们在做出决策前都会预设一个参考标准,然后衡量每个!定的
   结果与这个参考标准的差别有多大,如果预期与标准状态的差距越大,
   人们就越倾向于做出正向的决策。在投资领域,当投资者对于市场的
   期待认知越高,就越可能选择忽略负面消息或对正面消息产生过度反
   应,导致股价被高估,市场成交活跃;当投资者对于市场的期待认知越
   低,就可能选择忽略正面消息或对负面消息产生过度反应,导致股价被
                             ,
   低估,市场成交低迷( 犇犲犔狅狀 犵犲狋犪犾. , 1990 ; 犉犻狊犺犲狉犪狀犱犛狋犪狋犿犪狀 , 2000 ;
   犅狉狅狑狀犪狀犱犆犾犻犳犳 , 2005 )。也就是说,投资者情绪可以影响个股的波动
   率。即当利空发生时,投资者情绪低迷会导致股票市场波动率减小;而
   利好发生时,投资者情绪高涨就会导致股票波动率增大。
       在国际研究中,卫索基( 犠 狔 狊狅犮犽犻 , 1999 )对雅虎财经论坛帖子提及
   数量最多的 50 家公司进行分析后发现,帖子数量的确能预测次日股票
   的交易 量 和 超 额 收 益。 特 玛 钦 和 魏 特 劳 ( 犜狌犿犪狉犽犻狀犪狀犱 犠犺犻狋犲犾犪狑 ,
   2001 )分析了怒牛( 犚犪 犵 犻狀 犵犅狌犾犾 )股票论坛中异常发帖量和内容倾向变
   化与股 市 异 常 交 易 量、异 常 收 益 的 统 计 关 联。 安 特 卫 勒 和 弗 兰 克
   ( 犃狀狋狑犲犻犾犲狉犪狀犱犉狉犪狀犽 , 2004 )从雅虎财经论坛帖子中生成看多、持平及
   看空的投资者情绪指数,发现其对“道琼斯指数”波动具有预测能力。
   戴斯和陈( 犇犪狊犪狀犱犆犺犲狀 , 2007 )利用语义分析方法从一个股票论坛中
   提取出中小投资者的意见以生成投资者情绪指标,并发现这一指标与


   1. 除了推特等网络平台之外,研究者还关注了网络搜索行为的金融意义。例如,通过测量在
   谷歌中针对标准普尔 500 指数( 犛牔犘500 )中所列出的企业名录进行关键词搜索,研究者发
   现,搜索强度可以有效预测股票市场短期收益率、短期交易量及累积收益率( 犑狅狊犲 狆 犺 , 犠犻狀狋狅犽犻
   犪狀犱犣犺犪狀 犵 , 2011 )。国内学者的研究也发现,网络搜索与股市间存在重要关联,投资者网络搜
   索行为会对股票的资产定价产生影响(张谊浩等, 2014 )。
    · 5 4 ·
   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66