Page 241 - 《社会》2017年第2期
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社会· ２０１７ · ２
父母对他们的帮助，都无法准确测量，这可能会影响分析结果的有效
性。为了避免数据测量对分析结果的干扰，我们可以将同住子女排除
在外，仅对不同住子女进行分析。虽然这种方法会导致样本量下降，并
在一定程度上带来样本选择问题，但它依然不失为一个检验结果稳健
性的有效方法（ 犆犺狌犪狀犱犢狌 ， ２０１０ ）。从表 ７ 可以发现，当仅对不同住子
女进行分析时，我们依然可以得到与上文同样的结论。所以，从总体来
看，是否排除同住子女不会对分析结果产生太大影响。
表 ７ ：父母的帮助对子女赡养行为影响的随机效应模型分析结果（不同住子女）
经济支持与否 经济支持数额 家务帮助频率 探望父母频率
父母曾经给予的帮助
经济帮助 ０．６９８ ０．３２２ ０．２３８ ０．１７４
（ ０．４４０ ） （ ０．１９８ ） （ ０．２２７ ） （ ０．１６６ ）
孙子女照料（不提供 ＝０ ）
提供 ０．５４３ ０．１２５ ０．８１８ ０．５２５
（ ０．４１４ ） （ ０．１８９ ） （ ０．２２４ ） （ ０．１７３ ）
不适用 １．２３４ ０．２３８ ０．２４３ ０．２９１
（ ０．４７８ ） （ ０．２２１ ） （ ０．２６４ ） （ ０．１９６ ）
控制变量 略 略 略 略
父母数 ９２９ ８１５ ９２９ ９２９
子女数 ２１３５ １８８７ ２１３５ ２１３５
注： １． 为节省篇幅，表中只汇报了父母曾经给予子女帮助这个核心自变量的回
归系数和标准误。
２． 显著性水平： ＋ 狆 ＜ ０．１ ， 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．００１ 。
表 ６ 和表 ７ 使用的都是随机效应模型，为了得到无偏的参数估计
值，该模型一个关键假定是将所有父母层面的控制变量纳入模型。但
在实际研究时，由于理论和数据的双重限制，我们很难保证纳入所有的
控制变量。为了避免因忽略关键变量而导致的偏差，一种可行的替代
分析方法是“固定效应模型”（ 犉犻狓犲犱犈犳犳犲犮狋犕狅犱犲犾 ），因为这种分析方法
可以内在地控制所有父母层面未观测到的异质性（许琪， ２０１５ ）。不过，
与“随机效应模型”相比，“固定效应模型”的统计检验效率较低，而且对
犜狅犫犻狋 模型和定序 犔狅 犵 犻狋 模型而言， 犛狋犪狋犪 软件尚无法计算带固定效应
的参数估计值， ４ 所以，本文在大多数时候仍选用“随机效应模型”进行分
４．犛狋犪狋犪 官网的解释说，目前尚未找到一个适用于定序因变量的充分统计量以获得固定效应
模型的估计值。具体可参见： 犺狋狋 狆 ：／／ 狑狑狑．狊狋犪狋犪．犮狅犿 ／ 狊狋犪狋犪犾犻狊狋 ／ 犪狉犮犺犻狏犲 ／ ２００３－０９ ／ 犿狊 犵 ０００９２．
犺狋犿犾 。
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