Page 234 - 《社会》2017年第2期

扶上马再送一程：父母的帮助及其对子女赡养行为的影响

表 ２ ：分城乡对子女特征的描述性统计
变量 农村 城市 合计
性别（ ％ ）
男 ５３．２ ５１．３ ５２．１
女 ４６．８ ４８．７ ４７．９
年龄（岁）
均值 ４１．１ （ ７．４ ） ４２．１ （ ８．５ ） ４１．７ （ ８．０ ）
婚姻状况（ ％ ）
有配偶 ９３．３ ９１．９ ９２．５
无配偶 ６．７ ８．１ ７．５
受教育年限（年）
均值 ８．１ （ ３．５ ） １２．８ （ ３．４ ） １０．８ （ ４．２ ）
经济状况（ ％ ）
非常困难 ３．４ ０．６ １．８
比较困难 １５．６ ７．２ １０．７
基本够用 ５４．４ ４５．５ ４９．３
比较宽裕 ２５．１ ４２．０ ３４．８
非常宽裕 １．５ ４．８ ３．４
居住距离（ ％ ）
同村居 ４１．２ ２０．３ ２９．２
同乡镇街道但不同村居 １２．８ ５．６ ８．７
同区县但不同乡镇街道 １５．８ １６．８ １６．４
同市不同区县 １２．８ ３６．２ ２６．３
其他城市 １７．４ ２１．０ １９．５
样本量（人） １１４０ １５５１ ２６９１
注： １． 原始问卷中子女的婚姻状况有 ５ 类，分析时将已婚且和配偶同住、已婚
但因其他原因分居（如在外打工）合并为“有配偶”，将从未结婚、离婚或
因婚姻问题分居、丧偶合并为“无配偶”；
２． 子女受教育年限的处理方法与父母相同；
３． 分析居住距离时将子女住在本省、外省和国外三类合并为“其他城市”。
４． 数据括号内为标准差。

最后需要说明的是，由于 犆犔犃犛犛 同时询问了受访老人与多个子女的
代际交往情况，而来自同一个家庭的兄弟姐妹的信息通常具有一定程度
的相关性（许琪， ２０１５ ），这就违背了常规统计分析方法要求各观测值之间
相互独立的经典假定。在这种情况下，常规的统计检验方法会低估回归
系数的标准误，从而导致错误的研究结论（ 犚犪狌犱犲狀犫狌狊犺犪狀犱犅狉 狔 犽 ， ２００２ ）。

为了进行 正 确 的 统 计 推 断，本 文 使 用 “随 机 效 应 模 型”（ 狉犪狀犱狅犿犲犳犳犲犮狋
犿狅犱犲犾 ）来刻画多个子女之间的相关性（ 犚犪犫犲犎犲狊犽犲狋犺犪狀犱犛犽狉狅狀犱犪犾 ， ２０１２ ）。
除此之外，笔者还尝试使用“固定效应模型”（ 犳犻狓犲犱犲犳犳犲犮狋犿狅犱犲犾 ）对“随机
效应模型”的分析结果进行稳健性检验。

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