Page 88 - 《社会》2016年第3期

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中国高学历劳动者的教育匹配与收入回报

表６：最佳成对匹配、最佳整体匹配样本的平衡性检验以及过度
教育对月收入（取对数）的效应估计
犱狓犿（匹配后）
预测方法１犱狓（匹配前）
最佳成对匹配最佳整体匹配
性别０．０８１０．０４７０．０３３
年龄０．１７６０．０６７０．００７
政治面貌０．１８００．０４４０．００１
部门０．０２７０．０２４０．００６
行业０．０１４０．０２３０．０６０
职业０．５５９０．１０５０．０２８
地区（城乡）０．２８４０．０９８０．１２６
地区（北京）０．０６８０．００１０．０４７
出生时户籍０．２１３０．０４９０．０９４
父母最高教育程度０．３１３０．１１１０．１０６
上大学前家庭年收入（取对数）０．０８８０．０４８０．０００
上大学前家庭所在地０．１８８０．０６５０．１１０
大学层次０．３９８０．０３７０．０１５
专业０．０２８０．０４４０．００９
过度教育的收入效应估计－－０．１３５  －０．１５３ 
犱狓犿（匹配后）
预测方法２犱狓（匹配前）
最佳成对匹配最佳整体匹配
性别０．０８１０．００９０．００３
年龄０．１７６０．０５１０．０１６
政治面貌０．１８００．０７４０．０２２
出生时户籍０．２１３０．０１７０．０３８
父母最高教育程度０．３１３０．００４０．０３９
上大学前家庭年收入（取对数）０．０８８０．００８０．０４８
上大学前家庭所在地０．１８８０．０１７０．０５０
大学层次０．３９８０．０３１０．０６９
专业０．０２８０．０７９０．０８３
过度教育的收入效应估计－－０．１３３  －０．２００ 
犱狓犿（匹配后）
预测方法３犱狓（匹配前）
最佳成对匹配最佳整体匹配
性别０．０８１０．０９３０．０１４
年龄０．１７６０．０４００．００６
政治面貌０．１８００．０７４０．０１５
出生时户籍０．２１３０．０１１０．０８３
父母最高教育程度０．３１３０．０３９０．０１０
上大学前家庭年收入（取对数）０．０８８０．０１２０．０４８
上大学前家庭所在地０．１８８０．０２３０．０２４
大学层次０．３９８０．０４４０．００１
专业０．０２８０．０９７０．０１８
高考分数（标准化）０．４１９０．０４６０．０４３
过度教育的收入效应估计－－０．１２５  －０．１５４ 
注：１．  狆＜０．０５，  狆＜０．０１，  狆＜０．００１（双尾检验）；
２．预测方法１包括劳动力市场变量，预测方法２不包括劳动力市场变量，
预测方法３在方法２的基础上加入高考分数变量。

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