Page 184 - 《社会》2016年第2期

职业教育与普通高中教育收入回报之差异

（ ６％ ），初中毕业时间为 １９９８ — ２００７ 年的人接受职业教育的比例比受
普通高中教育者显著偏高（ ２２％ ）。这一结果与高校扩招相关，因为本
研究仅关注最高学历为普通高中或者职业教育的样本，随着高考扩招，
更多的高中毕业生有机会进入大学，而接受职业教育者则进入大学机
会更低，所以在最高学历为普通高中和职业教育学历的人群中，职业教
育学历的人比重比较高。
（三）模型

职 业 是 一 个 多 类 别 变 量，可 以 使 用 多 类 别 逻 辑 回 归 模 型
（ 犕狌犾狋犻狀狅犿犻犪犾犔狅 犵 犻狋犕狅犱犲犾 ）估计教育类型对职业选择的影响。对于收
入，则使用改进的明瑟方程（ 犕犻狀犮犲狉 ， １９７４ ）来测量不同类型教育的回
报。根据已有研究可知，还存在其他一些因素会影响职业收入，所以在
扩展的明瑟方程中，加入了这些控制变量。
２
犾狀 （ 犻狀犮狅犿犲 ） ＝ α＋ β １×犲犱狌＋ β ２ 犪 犵 犲＋ β ３ 犪 犵 犲 ＋ β ４ 犣＋ ε （ １ ）
其中，“ 犻狀犮狅犿犲 ”指 ２００９ 年全年个人收入；“ 犲犱狌 ”指教育类型的虚拟变
２
量，接受职业教育者为 １ ，接受普通高中教育者为 ０ ；“ 犪 犵 犲 ”和“ 犪 犵 犲 ”是
指被访者在 ２０１０ 年接受访问时候的年龄和年龄的平方； 犣 是指一组控
制变量。明瑟方程使用普通最小二乘法（ 犗犔犛 ）进行估计。但使用最小
二乘法对教 育 回 报 进 行 估 计 时，会 面 临 选 择 性 偏 误 问 题 （ 犎犲犮犽犿犪狀 ，
１９７９ ； 犔犻犪狀犱犔狌狅 ， ２００４ ）。这里的选择性偏误是指，我们仅仅考虑到比
较那些进入该类教育的人与未进入该类教育的人，忽视了影响其选择
何种类型教育的因素，比如家庭背景和当时的教育机会。这些被忽略
的因素又往往和职业收入密切相关，比如家庭背景更好的人往往能够
找到具有更高收入的职业（张世伟、吕世斌， ２００８ ），不同时期获得的文
凭在劳动力市场所代表的能力信号也有区别。当忽略这些因素时，用
于比较的样本是具有选择性偏误的样本，这样估计出来的结果会产生
偏误，也就无法估计教育的净影响。
对于该问题的处理，最常见的有赫克曼（ 犎犲犮犽犿犪狀 ）的样本选择模
型（衍生出干预效应模型）、工具变量方法和倾向值匹配分析方法。这
三种方法都考虑了普通最小二乘法进行估计时所面临的内生性问题
（李雪松、赫克曼， ２００４ ；胡安宁， ２０１２ ）。相对于工具变量方法和倾向值
匹配分析方法，干预效应模型更简洁且被学界广泛接受。
干预效应模型同赫克曼的模型一样，包括两个部分：回归方程和干

· １ ７ ７ ·