Page 170 - 《社会》2015年第6期
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中国职业性别隔离的趋势: 1982-2010

   的值在 0 到 100 之间,能够反映男女在不同职业类型中分布的不平衡
   程度。隔离指数的值越大,职业间总体性别隔离程度越严重。当隔离
   指数为 0 ,职业内部的男女比例大致相同,隔离基本上就被打破了;隔
   离指数为 100 ,说明男性和女性分别被严格集中在男性职业和女性职
   业,处于一种彻底的隔离状态。此外,隔离指数的值还表示需要有相应
   百分比的女性(或男性)改变现有的职业,才能完全消除隔离。
       标准化隔离指数   隔离指数的变化不只是由职业内部的性别构成
   所导致,还受到职业相对规模的影响。例如,某一隔离程度高的职业规
   模扩大时,即便职业内部的隔离保持不变,隔离指数也会变大( 犑犪犮狅犫狊 ,
   1989 )。
       为了测量排除职业相对规模影响的性别隔离程度,吉布斯( 犌犻犫犫狊 ,
   1965 )提出了标准化隔离指数( 狊犻狕犲狊狋犪狀犱犪狉犱犻狕犲犱犻狀犱犲狓狅犳犱犻狊狊犻犿犻犾犪狉犻狋 狔      ,
            ):
   犇 狊狋犪狀犱犪狉犱犻狕犲犱
                             狀              狀
                                                 / )]
                                     / )/
             犇 狊狋犪狀犱犪狉犱犻狕犲犱 =1 / 2 ∑  狘 [( 犠 犻 犜 犻  ∑  ( 犠 犻 犜 犻
                            犻 =1           犻 =1
                                   狀
                            / )/        / )] 狘×100
                   - [( 犕 犻 犜 犻   ∑  ( 犕 犻 犜 犻
                                  犻 =1
                                                          是职业 犻
   其中, 狀 是职业的数量, 犠犻        是职业 犻 的女性劳动力数量, 犕犻
                        是职业 犻 的男女劳动力总数。标准化隔离指数
   的男性劳动力数量, 犜 犻
   反映的是,当职业的相对规模保持不变时,职业性别隔离的程度和变动
   趋势。与隔离指数一致,它的值同样在 0 到 100 之间。标准化隔离指
   数的值越大,表明职业的性别隔离程度越严重。隔离指数和标准化隔
   离指数是反映职业性别隔离的十分直观的指标。
       隔离指数的分解   职业性别隔离存在两类性质的影响因素:职业
   性别准入的变化和职业规模的变化。因此,职业性别隔离指数的变动
   可被分解为两部分:一是职业内部性别构成的变化,二是不同职业类型
   的规模变化( 犅犾犪狌犪狀犱犎犲狀犱狉犻犮犽狊 , 1979 )。这两部分对于不同年份之间
   职业性别隔离的作用可以通过以下公式进行计算:

       职业内部性别构成的变化效应 =1 / 2 ∑ [         狀  狀       - 狀
                                           狇 犻1犜 犻2
                                                     狆 犻1犜 犻2
                                       犻 =1
                                           ∑ 狇 犻1犜 犻2  ∑狆 犻1犜 犻2
                                          犻 =1      犻 =1
                                   狀   狇 犻1犜 犻1  狆 犻1犜 犻1
                                 -∑    狀      - 狀         ] ×100
                                  犻 =1
                                      ∑ 狇 犻1犜 犻1  ∑狆 犻1犜 犻1
                                      犻 =1      犻 =1
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