Page 122 - 《社会》2014年第5期

生命历程理论视角下劳动力迁移对初婚年龄的影响

下解释：
（）／ 犺 犼 狋 ＝ ｅｘ ｐ β ＝α （常数）
犺 犻狋 （） （） （ ２ ）
的个体 犻 进入初
它提供的解释就是，在风险时间 狋 内，影响因素为 犡 犻
的个体 的 α 倍。
婚事件的风险概率是影响因素为 犡 犼 犼

图 １ ：比例风险假设检验

犆狅狓 模型虽然简洁、稳健，但却要求所使用的数据必须符合比例风
险假设，所以，在 模 型 应 用前 需要 对变 量的比 例风 险 假 设 进 行 评 估。
犛犮犺狅犲狀犳犲犾犱 残 差 可 用 于 检 验 变 量 是 否 满 足 比 例 风 险 假 设。 由 于
犛犮犺狅犲狀犳犲犾犱 残差与时间独立，如果比例风险假设成立，则 犛犮犺狅犲狀犳犲犾犱 残
差关于有序生存时间的图形最终应该拟合一条水平线（杜本峰， ２００８ ：
３９０－３９２ ）。图 １ 为本研究数据的比例风险假设检验，可以看到所拟合
曲线近似水平，说明该数据适用于 犆狅狓 模型。另外， 犆狅狓 模型对事件
“打结”（ 狋犻犲狊 ） ４ 敏感，对此本研究选择精确的离散估计方法（ 犜犺犲犈狓犪犮狋
犇犻狊犮狉犲狋犲犕犲狋犺狅犱 ） ５ 来处理“打结”的数据。同时，根据被访初婚的年份
和月份信息，研究中构造了以月份为基本单位的初婚风险集，以减少
“打结”情况的发生。
有两点需要注意：第一， 犆狅狓 模型是以基准风险函数作为对比，估
计的是条件风险率与 基 准 风 险之 间 的比 值，而 常数项包含在 基准风

４． “打结”是指同一时点上有许多观测事件同时发生。
５．犆狅狓 模型最 初 的 求 解 方 式 是 不 考 虑 打 结 情 况 的，但 目 前 这 一 缺 陷 已 被 弥 补，主 要 有
犅狉犲狊犾狅狑 、 犈犳狉狅狀 、 犈狓犪犮狋犿 和 犈狓犪犮狋 狆 四种处理打结数据的方法。其中 犈狓犪犮狋 狆 （精确离散估计方
法）是最为精确的处理方式。
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