Page 121 - 《社会》2014年第5期
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社会· ２０１４ · ５
表 １ ：变量描述统计表
迁移经历
变量 总体
婚前发生迁移 婚前未发生迁移
性别
男性 ２０７５ （ ５８．０７ ） ３７２７ （ ４３．５２ ） ６０８０ （ ４８．４９ ）
女性 １４９８ （ ４１．９３ ） ４８３７ （ ５６．４８ ） ６４６０ （ ５１．５１ ）
户籍
农村户籍 ２６１８ （ ７３．２５ ） ６３８７ （ ７４．５９ ） ９２５５ （ ７３．８１ ）
非农户籍 ９５６ （ ２６．７５ ） ２１７６ （ ２５．４１ ） ３２８５ （ ２６．１９ ）
出生组
早期组 ４９１ （ １３．７３ ） ３２８６ （ ３８．３８ ） ３８２７ （ ３０．５２ ）
中期组 １２９６ （ ３６．２６ ） ４４５８ （ ５２．０５ ） ５８２０ （ ４６．４１ ）
新生代组 １７８７ （ ５０．００ ） ８２０ （ ９．５７ ） ２８９３ （ ２３．０７ ）
平均初婚年龄 ２４．４３ ２３．１１ ２３．４０
平均受教育年限 ９．３８ ６．９３ ７．７３
父亲的平均教育年限 ５．８０ ３．５３ ４．２９
母亲的平均教育年限 ４．２５ ２．１４ ２．８６
１４ 岁时父亲身份
农民 ２２５３ （ ６８．８１ ） ６１１９ （ ７７．６５ ） ８５４３ （ ７４．１５ ）
工人 ７０６ （ ２１．５５ ） １０２７ （ １３．０４ ） １８６６ （ １６．１９ ）
干部 ３１５ （ ９．６３ ） ７３４ （ ９．３１ ） １１１３ （ ９．６６ ）
目前已返乡 １６６８ （ １７．１１ ）
初次迁移时的年龄 ２４．５２
迁移历史时点 １４．０５
迁移经历次数 ２．０７
迁移层次
省内移民 ２６４９ （ ５０．３５ ）
省际移民 ２６１４ （ ４９．６６ ）
１４ 岁时父亲是否外出打工 ３７７ （ １０．８６ ） ２９３ （ ３．５５ ） ７０６ （ ５．８３ ）
注： １． 数据已经过加权，括号中的是百分比。
２． 连续变量报告的是均值，定类变量报告的是样本数和百分比。
型（ 犆狅狓 ， １９７２ ）来分析具有不同劳动力迁移经历的个体进入婚姻的概
率。该模型的优点是能够将纵贯性数据中的时变变量纳入到分析中，
并可以较好地处理数据删失问题。另外，该模型容许时间函数的存在，
但又不需要定义具体的函数形式，因此十分简洁。 犆狅狓 模型的标准多
重回归方程是：
ｌｏ ｇ 犲 犺 犻狋 （）］ ＝ β １ 犡 犻１ ＋ β ２ 犡 犻２ ＋ …… ＋ β 犽 犡 犻犽 （ １ ）
［ （）／ 犺 ０ 狋
相应的回
其中 犡 犻犽 是第 犻 个样本的第 犽 个解释变量， β 犽 是解释变量犡 犻犽
归系数。该模型假定风险率为协变量影响参数的对数线性函数，因此，
两个值，在距离起始风险年龄
如果假设总体中影响因素只有 犡 犻 和 犡 犼
（
（
狋 的初婚风险概率分别为犺 犻 狋 ）和 犺 犼 狋 ），那么在该模型中就存在如
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