Page 120 - 《社会》2014年第5期

生命历程理论视角下劳动力迁移对初婚年龄的影响

３． 控制变量
根据以往研究对初婚年龄影响因素的分析，在模型中进行控制的
个体因素和家庭背景因素包括：
（ １ ）性别，为二分类虚拟变量（男 ＝１ ，女 ＝０ ）；
（ ２ ）个体的教育程度，本研究将不同教育程度根据一定的标准折
合为教育年限后用于模型分析，具体折合标准如下：
犪． 没有受过正式教育 ＝０ 年
犫． 小学 ＝６ 年
犮． 初中 ＝９ 年
犱． 高中 ＝１２ 年
犲． 中专 ＝１１ 年
犳． 职高、技校 ＝１２ 年
犵 ． 大学专科（非全日制／全日制） ＝１３ ／ １５ 年
犺． 大学本科（非全日制／全日制） ＝１４ ／ １６ 年
犻． 研究生及以上 ＝１８ 年；

（ ３ ）出生组，本研究依据样本出生年份将其划分为早期组（ １９６０
前）、中期组（ １９６０－１９８０ ）和新生代组（ １９８０ 后）三个世代。在转换成
虚拟变量时，以新生代组为参照；
（ ４ ）户口性质，为二分类虚拟变量（农业户籍 ＝１ ，非农户籍 ＝０ ）；
（ ５ ）兄弟姐妹个数，为被访者 １４ 岁时所有健在的兄弟姐妹数，定
距变量；

（ ６ ）母亲的教育程度， ３ 同样转换成教育年限进行测量；
（ ７ ）样本 １４ 岁时父亲的身份，用以控制家庭社会经济地位对初婚
年龄的影响，分为农民、工人和干部三类，其中农民为参照组。
具体变量描述参见表 １ 。
（三）模型
本文考察的是在不同时间点上的结婚风险，用事件分析方法来说，
指的是某一时点上初婚事件的发生概率。研究采用 犆狅狓 比例风险模

３． 经过模型测试，父亲的教育程度并没有显著影响，因此不纳入控制变量，而母亲的教育程
度的影响更有意义。有研究指出，母亲的教育在家庭决策过程中具有重要作用，教育程度越
高，暗示其越重要的支配地位（埃尔德， ２００２ ： １２５－１２６ ）。

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