Page 119 - 《社会》2014年第5期

社会· ２０１４ · ５

括了被访者及其家庭等各方面的信息。数据子集由总数据中选取一定
的变量组合而成，根据会使用到的分析模型构成风险集（ 狉犻狊犽狊犲狋 ）。
（二）研究变量
１． 因变量
本文的因变量是个体进入初婚的风险率（ 犺犪狕犪狉犱狉犪狋犲狅犳犿犪狉狉犻犪 犵 犲 ），是
指风险时间（以月为单位）里个体发生初婚事件的概率。由于不同时期
的人口婚育政策不同和不同地区（尤其少数民族聚集区）婚育文化的差
异，初婚年龄存在相应的波动。基于对所用数据中初婚年龄基本状况
的描述统计，本研究中风险集的起始风险时间设定为 １４ 岁。风险的终
止时间即样本发生初婚事件时的时间，直至调查截止时间（ ２０１２ 年 １２
月）仍未进入婚姻的样本为删失样本。对于事件发生者，风险时间是从
起始风险年龄到初婚年龄期间所有的时间。对于事件未发生者，风险
时间则是从起始风险年龄到风险终止年龄之间的所有时间。
２． 自变量
本研究中纳入的自变量主要包括四类：
第一类为迁移经历情况，即被访者在初婚前是否有劳动力迁移经
历，为二分类虚拟变量（有 ＝１ ，没有 ＝０ ）。
第二类为迁移事件发生的时机变量，具体包括：（ １ ）迁移事件发生
时被访者的年龄，考察事件在个体时间中的位置，测量被访者在初次迁
移时的年龄，为定距变量；（ ２ ）迁移事件发生的历史时点，考察事件在历
史时间中的位置，测量被访者初次迁移的时点距离调查截止时间（ ２０１２
年 １２ 月）的时长，为定距变量。
第三类变量为迁移事件的过程变量，其中包括：（ １ ）样本迁移的次
数，为定距变量；（ ２ ）初次迁移的距离，为二分类虚拟变量（省际迁移 ＝
１ ，省内迁移 ＝０ ）。
第四类变量关于被访者父亲的劳动力迁移经历， １ 询问被访者 １４
岁时其父亲是否外出打工， ２ 为二分类虚拟变量（外出打工 ＝１ ，没有外
出打工 ＝０ ）。

１． 经过模型测试，母亲外出打工的经历对子代初婚年龄的影响并不显著，因此本文不讨论母
亲劳动力迁移经历的影响。
２． 在不同学科领域中， １４ 岁均被认为是个体生命历程发展中关键的时间节点，因此在调查中
询问被访者 １４ 岁时的父亲情况。

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