Page 112 - 《社会》2014年第4期

有限机会的公平分配

社会变迁发生时，因为年龄不同，人生历程不同，受到的影响也可
能存在差异。如果还经常采用 “新人新办法、老人老办法”的原则，这
种差异就会更清楚。非农化渠道的变化对不同队列的农民子女的影响
也不同。从出生队列的比较看（见表 ３ ），参军、招工和转干对于年轻人
的影响要小很多。升学（主要是读大学）成为 ７０ 后和 ８０ 后获得非农户
籍最重要的途径。其他途径，如家属随迁、征地、户口改革、购买户口等在
不同队列中的相对作用差异不大。 １２
表 ３ ：获得非农户籍的途径随出生年份变化的情况（ ％ ）
出生队列
１９４６ 前 １９４７－１９５６ １９５７－１９６６ １９６７－１９７６ １９７６ 后 合计
升学 １１．５ ６．５ １２．６ ２１．６ ４８．８ ２０．５
参军 ６．０ ４．３ ４．８ ２．８ ２．６ ３．９
招工 ４４．８ ３７．４ ２７．６ １９．３ １３．１ ２６．８
转干 ４．４ １．８ ０．８ ０．６ ０．３ １．３
征地 １０．９ １７．４ １８．７ １３．６ ６．７ １３．７
家属随迁 １４．７ １９．６ １７．３ １８．９ １３．１ １７．１
购房 １．０ ２．４ ５．１ ８．７ ７．５ ５．５
户口改革 ４．３ ７．３ ７．８ ７．１ ５．８ ６．７
其他 ２．４ ３．２ ５．３ ７．４ ２．２ ４．５
合计 １００．０ １００．０ １００．０ １００．０ １００．０ １００．０
样本数 ２７５ ３５７ ３７３ ５１６ ３３０ １８５１
资料来源： 犆犌犛犛２０１０ 的加权数据中 １４ 岁后获得非农户籍农民子女案例；
统计检验在 ０．００１ 水平上显著。
我们还可以如上逐一探索其他不同类别的农民子女在非农化方面
的差异，表 ４ 给出了不同特征的农民子女实现户籍非农化和职业非农
的比例。从表面上看，男女户籍非农化比例差异很小，但男性职业非农
化的比例高于女性。教育水平越高，获得非农户籍和非农职业的农民
子女比例越大；党员身份、从军经历、地区发展程度与非农化之间都存
在正向的关联。如果以户籍非农化与职业非农化比例的比值来衡量市
民化两个方面的差距（比值越小差距越大），可以看到两种非农化在男
性、少数民族、文化水平相对较低的人和非党员农民子女内部断裂更为严重。
上面的分析并未控制其他相关因素和随机误差的影响，分析效率
也比较低。为此，下面将通过多元分析的办法来探索控制其他变量及随

１２． 在 犆犌犛犛２０１０ 和 犆犛犛２０１１ 年的数据中， １９７６ 年出生队列中因征地而获得非农户籍的比例
相对较小，但在 犆犌犛犛２００８ 数据中，各队列相差不明显。

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