Page 165 - 《社会》2014年第2期
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社会· ２０１４ · ２
图 ５ ：匹配前后“处理组”和“控制组”倾向得分概率分布（工伤保险）
２． 倾向匹配模型估计结果
为了检验倾向匹配模型估计结果的稳健性，我们采用了常用的匹配
方法对处理组和控制组进行匹配，包括最近邻匹配法、核匹配法、分层匹
配法和半径匹配法。最近邻匹配法是最简单的匹配估计方法。它的基
本思想是以样本的倾向得分值为依据，前向或后向搜寻出与处理组样本
的倾向得分值最接近的控制组样本，作为处理组的匹配对象。表 ４ 显
示，利用最近邻匹配法求得养老保险、失业保险和工伤保险对城市务工
人员主观幸福感影响平均处理效应分别为 ０．０５７ 、 ０．１４０ 和 ０．０６４ ，并且
在 ５％ 的水平上显著，这表明，参与养老保险、失业保险和工伤保险可以
使得城市务工人员主观幸福感分别增加 ５．７％ 、 １４％ 和 ６．４％ ，而参加医
疗保险对城市务工人员主观幸福感的影响并不明显。核匹配法是非参
数匹配估计的方法，它的基本思想是利用控制组中所有样本的加权平均
值来构建一个反事实结果，因而使用该方法可以包含更多的信息，从而
提高了匹配的精度。表 ４ 显示，利用核匹配法求得的养老保险、失业保
表 ４ ：不确定性防范对城市务工人员主观幸福感影响的平均处理效应
犘犛犕 方法 最近邻匹配法 核匹配法 分层匹配法 半径匹配法
养老保险 ０．０５７ ０．０６３ ０．０４７ ０．０５５
（ ０．０２８ ） （ ０．０３１ ） （ ０．０２３ ） （ ０．０２１ ）
医疗保险 （ －０．０５０ ） （ －０．０５４ ） （ －０．０６３ ） （ －０．０５２ ）
（ ０．０５０ ） （ ０．０５２ ） （ ０．０４１ ） （ ０．０４８ ）
失业保险 ０．１４０ ０．１３２ ０．１２０ ０．１２２
（ ０．０４５ ） （ ０．０４３ ） （ ０．０３３ ） （ ０．０３２ ）
工伤保险 ０．０６４ ０．０７４ ０．０７０ ０．０５９
（ ０．０２２ ） （ ０．０２５ ） （ ０．０２１ ） （ ０．０２６ ）
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