Page 106 - 《社会》2013年第3期

初婚年龄的影响因素分析

（三）变量
１． 因变量 由于 犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 模型是加速失败时间模型（ 犪犮犮犲犾犲狉犪狋犲犱
犳犪犻犾狌狉犲狋犻犿犲犿狅犱犲犾 ）中的一种，该模型估计的是事件发生前的时间，根
据上述模型设定，本研究因变量是初婚前时间的自然对数。
２． 性别和户籍 性别和户籍状况是虚拟变量（男性 ＝１ ，农村户口
＝１ ），它们反映了不同性别、户籍之间的差异。分为未婚样本（包括未
婚和同居）与已婚样本（包括已婚、分居、离异和丧偶），其中未婚样本是
目前户籍，已婚样本是初婚时的户籍。
３． 教育程度 教育在工业化社会中是职业成功最重要的决定因
素，且反映了影响个体择偶倾向的文化资本（ 犅犾狅狊狊犳犲犾犱 ， ２００９ ）。本文使
用被访者最高学历作为操作化指标，即小学或以下（参照类）、初中、高
中（或中专、技校）、大学专科或以上共四类。其中，未婚样本是目前最
高教育程度；已婚样本中如果最高学历是在参加工作或劳动之后获得
的，则使用第一份工作或劳动前的最高教育程度，因为大多数人是在获
得第一份工作之后结婚的，仅少数人（在读硕士或博士）先结婚后工作，
这一部分人在 犆犌犛犛２００６ 的样本中所占比例极低。
４． 职业 一个人获得的职业等级经常被用于测量其社会地位的
高低。本研究中，职业被操作化为三类：非管理人员和无技术职称人
员、技术人员和管理人员，以非管理人员和无技术职称人员为参照类。
其中，未婚样本是目前职业，已婚样本是初婚时的职业。
５． 家庭特征变量 由于父辈的教育程度相对较低，本研究用父母
的最高教育程度来测量（高中及以上 ＝１ ，高中以下 ＝０ ），即该变量是被
访者 １８ 岁时父母的最高教育程度；父亲职业反映了一个家庭的社会经
济地位，包括非管理人员和无技术职称人员（参照类）、技术人员和管理
人员三类。其中，未婚样本是父亲目前职业，已婚样本是初婚时父亲职
业；兄弟姐妹数反映了家庭规模，是连续变量。 ２
６． 控制变量 本文控制可能会影响初婚年龄的结构性因素，即民
族和出生年代。其中，民族为虚拟变量（汉族 ＝１ ），反映了汉族与少数

２． 关于该变量，笔者对比了“ １０ 岁时健在的兄弟姐妹数”和“目前仍健在的兄弟姐妹数”，结果
差异极小。也就是说，对于已婚样本而言，绝大多数人目前与第一次结婚时的兄弟姐妹数目
是一致的，所以对于未婚样本和已婚样本我们均使用了“目前仍健在的兄弟姐妹数”。

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