Page 105 - 《社会》2013年第3期

社会· ２０１３ · ３

（年龄）的风险函数是一个钟形曲线（ 犫犲犾犾狊犺犪 狆 犲犱犮狌狉狏犲 ），或者说近似于
正态曲线。这是因为，一方面，在某一特定年龄之前，随着年龄的增长，
当同龄人中已婚者比例越来越大时，未婚者的结婚压力也会随之增加，
因此结婚的风险率会上升；另一方面，超过一定年龄之后，随着年龄的
增加，社会吸引力逐渐下降，未婚的同辈人也越来越少，结婚风险率开
始逐渐 下 降。 国 外 许 多 的 经 验 研 究 也 证 明 了 这 一 点 （ 犆狅犪犾犲 ， １９７１ ；
犅犾狅狊狊犳犲犾犱犪狀犱犎狌犻狀犻狀犽 ， １９９１ ）。本研究使用的数据显示（见图 １ ），在中
国，进入婚姻的风险函数也是一个近似于钟形曲线的分布。基于以上
原因，本研究使用 犈犎犃 模型中的一种参数模型——— 犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 模型来
估计影响进入婚姻的因素，该模型就是为估计风险函数分布为钟形曲
线的数 据 而 设 定 的 （ 犅犾狅狊狊犳犲犾犱犪狀犱 犚狅犺狑犲狉 ， ２００２ ； 犅犾狅狊狊犳犲犾犱 ， 犲狋犪犾． ，
２００７ ）。 １ 该模型的方程是：

（）
１  （ 狕 狋 ） ｌｏ ｇ狋 －犪
狉 （ 狋 ） ＝ 犫＞０ ， 狕 狋 ＝
犫狋１－Φ （ 狕 狋 ） 犫
（）
ｌｏ ｇ狋 ＝ β ０ ＋ β １ 狓 １ ＋ … ＋ β 犽 狓 犽 ＋ ε
）
其中， 狉 （ 狋 ）是 犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 风险函数，  （ 狕 狋 ）是标准正态密度函数， Φ （ 狕 狋
是标准正态累积分布函数。 狋 是指对某个特定的个体而言，事件发生
… … 则是指
（此处指初婚）前的时间， 狓 １ 狓 犽 是指所有的解释变量， β １ β 犽
每个解释变量所对应的回归系数。

图 １ ：进入初婚的风险函数

１． 为了进一步检验犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 模型是最为合适的模型，我们在数据分析过程中还尝试了 犔狅 犵 
犔狅 犵 犻狊狋犻犮 模型、 犌狅犿 狆 犲狉狋狕 模型、 犆狅狓 模型和 犈狓 狆 狅狀犲狀狋犻犪犾 模型，并通过 犔犚狋犲狊狋 方法进行模型比
较，结果显示犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 模型的拟合是最优的。

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