Page 60 - 《党政研究》2026年第5期

案，工具的依附性在这种信息输出上尤为明显，答案的呈现能否落地，能否贴切实际还需
人类主体亲自操作。“单向箭头”式的问答模式，也始终以人为主导地位，主体发布指令

后人工智能被动完成指令，这时的人工智能扮演的是被支配的效率辅助工具。 “ Ｏｐｅｎ
Ｃｌａｗ”的兴起也催生了独特的 “赛博养成”文化，人类与智能体的关系，从使用者与工具
转变为养育者与被养育者 。智能协作主体是代理式人工智能角色定位的嬗变成果，从
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“使用者”与 “工具”到 “养育者”与 “被养育者”，人工智能实现了 “者”即准主体的
形态变化。它不再是处于被支配地位的冰冷工具，而是在一定程度上可以脱离主体，不再
受限于主体给予的底层逻辑，人机关系边界正经历根本性重塑，生成式人工智能正演化出
深刻的 “主体性替代”。智能协助作主体的角色变化，意味着人类与人工智能的交流是智
能主体与智能主体之间的沟通，这种沟通具备难以预测的结果，往往会产生一些非人类主
体直接生成的知识。“投喂”是 “ ＯｐｅｎＣｌａｗ”出现后的网络热词，这种 “投喂”是一种自
发的迭代升级。基于执行处理工作后复盘反馈，人工智能最后形成 “越用越聪明”的智
能升级，就类似人的适应能力，针对一件事物反复训练，最终融会贯通。“工具”是 “死
的”而 “主体”是活的，角色定位的嬗变是人工智能嬗变的最终呈现。总之，角色定位
的嬗变，无疑彰显人工智能越来越拟人的特点，其行为逻辑不再像过往一般呆板、单向执
行，而是形成 “智能协作主体”这样一种 “准主体”的表现形式。灵活变通、处理复杂
事物的能力，正让人工智能走向难以预测的未来。
三、代理式人工智能 “ ＯｐｅｎＣｌａｗ”价值逻辑嬗变的本质动因

现象级人工智能体 “ Ｏｐｅｎｃｌａｗ”引发数智时代人机关系的根本性重构。代理式人工智
能 “ ＯｐｅｎＣｌａｗ”爆火现象的出现并非 “无源之水”，其背后的深层动因是多方面的。从需
求层面来看，人类主体对人工智能能力的要求与日俱增；从技术层面来看，大模型的能力
跃迁为人工智能提供了核心引擎；从商业层面来看，“信息生成”到 “目标执行”的产业
模式重构，倒逼人工智能服务能力与商业模式的更新。
（一）人类智能诉求下的需求动因
需求是事物产生的本质动力，正如马克思指出的，没有需要，就没有生产。而消费则
把需要再生产出来 。近代人类社会的知识积累相较于过往发生爆发式增长，因而生成
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式人工智能应运而生，其快速收集资料、整理资料的能力大幅拓宽了主体能力的边界，一
篇数万字的文章可以压缩成百字左右的精简框架，人类汲取知识的需求得以满足。当下人
类再次面临全新的需求，网络时代主体的办公多以面对电脑为主，因而衍生出整理文件、
处理邮件、制作报告、学术调研等高频率、长耗时的任务，人类迫切需要可以自主代劳的
“数字秘书”。当下人类面临的问题越来越 “开放式”，所谓 “开放式问题”是相对于
“封闭式问题”而提出的，“封闭式问题”是指给出具体的条件和固定的答案，是一种在

预先设置好的框架中执行问题的处理； “开放式问题”则不同， “开放性问题” （ Ｏｐｅｎ
Ｑｕｅｓｔｉｏｎ）有时候也被国内学者译为 “悬而未决的问题 ” ，说一个问题是 “开放的 ”通
〔 １３〕
常是说关于某一个问题的答案是未决的。在现实社会中，人类所面临的问题并不是一个
“已决”的问题。例如项目负责人要求做出一份令其满意的 ＰＰＴ，这份满意的 ＰＰＴ 并没有
任何实际指明的要求，只有宽泛的满意，而针对此类问题，过往的人工智能就显得有待改
进，其逻辑执行不会有反馈的部分，而 “ ＯｐｅｎＣｌａｗ”此类代理式人工智能就可接收多次
修改意见并反馈集合，最后生成一份满意的 ＰＰＴ，且不局限于信息，而是真正依据需求生
成一份可以立刻使用的 ＰＰＴ。
（二）语言模型迭代下的技术动因
大语言模型，是经过海量文本训练后，具备强大的上下文理解与逻辑推理能力。其核
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