Page 58 - 《党政研究》2026年第5期
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“ OpenClaw 以温和温情的方式,系统性冲击人类自主性、责任性、政治性” ,警示人机
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             关系构成的系统性挑战。其四,围绕人工智能产生的经济新形态开展系统研究。新形态的
             核心定义立足人工智能,通过数据、算力、算法有机融合,推动生产方式向人机共生模式
             变革 。其五,关于人工智能实际应用的研究。从人工智能如何实际落地视角论述其落地
                  〔 6〕
             需要封闭化的方案:领域封闭化、知识重构化、行业大模型、强力推理性、双重验证化、
             行业服务化 。综上所述,学界针对这一新兴事物已开展广泛研究,并取得一定成果,但
                          〔 7〕
             大多将视角放置于对 “ OpenClaw”的风险预估、善后机制、产业生成上,系统论述
             “ OpenClaw”价值逻辑的嬗变研究还有待进一步深化。
                  嬗变原指蜕变与更替,现代语义已扩展至多学科范畴。“生成式”向 “代理式”的迭
             代是人工智能模型的重大转变,本质是 “执行工具”升级为 “共创主体”的范式革命,
             其价值也应发生相应转变。人工智能价值逻辑的嬗变已具象呈现,即价值原点的嬗变、运
             行范式的嬗变、智能层次的嬗变、角色定位的嬗变。其背后的本质动因包括人类对智能的
             强烈需求、人工智能模型的迭代升级、产业模式的重构倒逼等。“ OpenClaw”在展现强大
             生产力的同时也显露出部分痛点:伦理的偏差、主体的淡化、垄断的加剧、精神的虚无,
             “ OpenClaw”在成形后还需经历一段时间的适应调整,并构建相应的应对措施以化解其中
             的风险。
                 二、代理式人工智能 “ OpenClaw”价值逻辑嬗变的范式转型

                  从生成式人工智能到代理式人工智能,人工智能实现从 “生成式助手”到 “自主执
             行智能体”的嬗变转化,其范式转型的核心体现为四重价值逻辑的嬗变:价值原点是价值
             逻辑的核心锚点,运行范式是价值逻辑的实现方式,智能层次是价值逻辑的评判标准,角
             色定位是价值逻辑的最终落点。
                  (一)价值原点的嬗变:从 “信息生成”到 “目标达成”
                  价值原点是一切价值的根本出发点,人工智能价值逻辑嬗变的出发点体现为价值原点
             的位移。信息生成是生成式人工智能的价值原点,即 “收集信息—整合信息—分析信息—
             生成内容”,生成式人工智能围绕的任务主体始终以信息为原点,难以突破虚拟的空间真
             正触及现实的维度,且生成的方案忽略现实范畴,浅显的价值逻辑易造成两大缺失。其
             一,价值不足。生成式人工智能只是简单地针对信息进行处理,难以逾越从 “言”向
             “行”的转变。其二,价值虚无。信息的生成往往与现实脱钩,在用户的实际操作中往往
             达不成最优解。以目标达成为价值原点的代理式人工智能打破了生成式人工智能的价值逻
             辑,遵循 “目标拆解—自主执行—动态纠错—结果生成”的逻辑机理,让生成的价值具
             备现实转化的可行性,其不再局限于对数据、信息、方案的处理,而是将重心彻底转移于
             目标的达成,在达成的路径上实时地针对达成目标进行相应的纠错调整,以契合后续的结
             果生成。生成式人工智能与代理式人工智能两者的底层价值导向存在本质区别:信息生成
             仅输出可供参考的文字方案,属于静态、前端性的信息供给;目标达成则以最终实现为衡
             量标准,贯穿全流程自主操作与实时迭代优化,让人工智能产出具备完整的现实转化能
             力。代理式人工智能不再局限于数据、信息、纸面方案的浅层加工,而是跳出纯文本生成
             框架,将核心目标完全转移至现实目标达成,使其在价值逻辑层面向外拓展,将最后的落
             脚点突破至现实执行层面,完成人工智能价值原点的根本性嬗变。也就是说,生成式人工
             智能的价值原点锚定于固化的信息生成,只提供 “怎么做”的信息生成,而代理式人工
             智能的价值原点则在此基础上向后端扩展,重构人工智能的价值原点,突破从信息生成到
             目标达成的价值壁垒。
                  (二)运行范式的嬗变:从 “被动求索”到 “主动自治”
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