Page 30 - 《党政研究》2025年第4期

的广泛应用，媒介对社会生产生活的影响程度日渐加深。在百年未有之大变局这一大背景
下，国际形势正在发生深刻复杂变化，大语言模型广泛应用对网络政治社会化带来哪些新
变化，以 ＤｅｅｐＳｅｅｋ 为代表的 Ｖ３ 与 Ｒ１ 大模型出现，使得大语言模型进一步呈现低成本、
高效率、普及化，这将倒逼政治信息传播方式的变革，对其所呈现出来的新特征、产生的
新功能需要哪些新认识，对其新形势下出现的隐忧如何提前防范与消解，这正是本文价值
与意义所在。

二、大语言模型对网络政治社会化的赋能

大语言模型正在推动生产与传播领域底层传播逻辑的深度变革，通过最大程度上优化
信息整合方式、缩短信息生产传播中熵的折损，从而形成一个全新的智能媒体生态。网络
政治社会化的运行本质是政治信息的表达与政治信念的传递，大语言模型为网络政治社会
化形塑了一个全新政治教育场域，人们可在其中学习政治文化，形成政治认同。
（一）大语言模型重构了政治认知的时空逻辑与主体间性
大语言模型带来民众政治认知的转向。通过时空压缩机制整合历史纵深与实时动态，
大语言模型使政治认知突破线性经验积累的滞后性，转向即时全景判断的共时性界面。网
络社会运动的生成机制始终伴随着一个作为社会人对网络的嵌入与抽离的过程。 大语言
〔 １１〕
模型对政治认知时空逻辑的重构，本质在于消解传统政治社会化过程中线性时序与物理空
间的刚性约束。传统政治认知依赖历时性的经验积累与共时性的在场互动，时空分离导致
公民政治判断常陷于信息断层与语境缺失。大语言模型通过将诸如政策沿革、历史数据等
历时性知识库与诸如舆论反馈、多源检测等实时动态信息流融合为可交互的认知界面，使
政治议题的纵向因果链与横向关联性首次实现同步调取。这种时空压缩机制不仅突破人类
认知的带宽限制，更将政治判断从 “经验滞后性”转向 “即时全景性”———公民在参与
讨论前即可完成历史语境重建与未来情景推演，形成跨越代际与地域的认知同步，本质上
重塑了政治社会化的时间纵深与空间延展逻辑。
认知拓扑重构政治协商的算法路径。大语言模型以参数化建模解构主体间认知预设，
将价值分歧转化为可计算的拓扑结构，推动政治协商从语言博弈转向认知架构的兼容性调
试。这种时空维度的技术化整合为认知框架的算法解析提供了元结构支撑，使得主体间价
值排序的 “不可通约性”得以转化为可建模的拓扑关系。大语言模型对政治主体间性的
重构，体现在以其技术化解传统政治互动中 “他者认知不可通达”的哲学困境。“信息被
符码所构造，被内容所决定。” 现实政治协商受制于个体认知框架差异，难以实现立场
〔 １２〕
光谱的精确映射与价值排序的透明对照。大语言模型通过语义网络建模，将不同主体的政
治诉求解构为可计算的价值函数，并在参数空间内构建立场向量的动态投影。这种技术中
介不仅使多元主体的认知预设与决策逻辑获得可交互的数学表达，更通过反向传播机制暴
露认知差异的拓扑结构。由此形成的 “算法化主体间性”为政治共识建立提供超越语言
修辞的元认知基础，使政治协商从符号博弈转向认知架构的兼容性调试。
（二）大语言模型催化民众的政治参与动因
信息博弈重构政治认知框架。大语言模型的泛在化应用重构了政治信息的传播拓扑，
导致民众信息接收渠道呈现指数级裂变。这种信息密度的非线性增长不仅突破了传统政治
传播的线性叙事逻辑，更通过算法中介下的信息交互网络催化群体认知框架的动态耦合
———政治态度的形成不再局限于单向灌输，而是演变为信息熵增环境中的多主体博弈过
程。欧文·戈夫曼将结构的概念引入符号互动论，提出了 “框架”的概念。 作为一种认
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知结构和认知体系，框架作为认知定式预存在大脑中，帮助人们根据既有的框架来 “建
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