Page 29 - 《党政研究》2025年第4期

外市场，引发了广泛关注，成为技术开发和应用的突破性解决方案。应用层面上 ＤｅｅｐＳｅｅｋ
的热潮正在全球蔓延。阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等国内云平台已纷纷接入，
手机通讯行业中小米、荣耀、ＯＰＰＯ 等头部企业也宣布与 ＤｅｅｐＳｅｅｋ 合作，将其 ＡＩ 大模型
直接嵌入手机中。与此同时，超过十家车企也加快了 ＡＩ 大模型在汽车领域的应用，抢占
驾驶智能化市场。由此可见，生成式人工智能正以令人瞩目的速度重塑人类的知识生产与
传播方式。从信息生产的层面上来说，“生成式人工智能将有可能彻底改变研究实践和出
版实践” 。同时，“各种智能化新内容生产力在多个 ‘线程’上的引入，将带来生产能
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力的增强，并从多个环节、多个层面带来内容生产模式与生产思维的改变” 。特别是在
〔 ２〕
ＤｅｅｐＳｅｅｋ 出现之后，其 “低成本”与 “开源模式”的特征，也让此技术的使用成本大幅
下降，加速了大语言模型的普及化与大众化。相较于传统 “判别式”人工智能，“生成式
模型不仅具备自主生成结果的能力，也能够自主生成过程与解释” 。在信息的传播过程
〔 ３〕
中 “大语言模型驱动的生成式人工智能正在改变其技术工具的属性，迭代成为新型平
台” 。在人机关系方面，智能媒体的应用呈现出人媒共生的人机互动格局，“伴随身体传
〔 ４〕
播的发展和媒介的不断延伸，媒介改变人们感知世界和适应世界的能力显著增强。从这个
意义上来讲，媒介成为社会发展的重要驱动力量之一” ，“生成式人工智能将重构人机关
〔 ５〕
系，人机协同能力成为数字文明时代人类的关键能力” 。这也反映出对大语言模型的运
〔 ６〕
用能力一定程度上代表社会成员对社会资源获取能力。
从媒介社会学视角看，媒介技术的持续发展不仅推动了信息传播的变革，同时也深刻
影响了社会结构和政治互动的方式。政治社会化作为一种高度依赖媒介发展的社会行为，
必然受到大模型技术影响，从而带来全新的政治传播格局与政治参与模式。
对政治社会化的研究兴起于 ２０ 世纪 ５０ 年代的西方。１９５８ 年由学者伊斯顿正式提出，
同时 １９５９ 年海曼在 《政治社会化：政治行为心理学的研究》中将之进行系统论述。政治
社会化最早源于由社会学中社会化概念而衍生出来的政治学概念，通常用来表示人们获取
并学习政治观念、政治价值形成政治立场的过程。无论是古代政治还是现代政治，政治社
会化都作为整合社会的一项重要手段参与到社会治理活动中。
作为一项新兴的政治学研究领域，政治社会化自 ２０ 世纪 ８０ 年代引入国内，并逐步推
开了我国政治社会化研究的大幕。就政治社会化的研究领域来说，苗红娜将欧美政治社会
化研究的领域归为变革世界中的政治社会化、政治社会化的介体研究、青少年及成年早期
的民众教育研究、女性的政治社会化、国际政治社会化五个大方向。 李元书通过不同的
〔 ７〕
研究视角，将政治社会化涵义归纳为 “政治社会化是社会个体在社会政治互动中接受社会
政治文化教化，学习政治知识、掌握政治技能、内化政治规范、形成政治态度、完善政治
人格的辩证过程；是社会政治体系的自我延续机制和功能运行机制” 。高峰则通过对西方
〔 ８〕
政治社会化起源的基础分析，指出西方政治社会化对中国社会仍有一定的借鉴意义，认为重
视人的政治社会化、不断加强思想政治教育，这是世界各国的一项根本性的战略任务。
〔 ９〕
网络政治社会化是互联网时代政治社会化过程所呈现的新样态。李斌认为网络政治社
会化是 “网络”与 “政治社会化”的有机结合体，是指社会成员在与现实社会和网络社
会的政治互动中逐步接受政治文化教化、学习政治知识、习得政治技能、内化政治规范、
形成政治态度、完善政治人格的辩证过程；是网络时代社会政治体系新的自我延续机制和
功能运行机制，也是传统意义上政治社会化的重要延伸和补充。 相较于传统的政治社会
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化，网络政治社会化更侧重于大众媒介的发展对人们政治社会化的进程，即突出媒介对政
治知识、政治偏向、政治立场的传播和扩散。
目前，网络政治社会化是政治社会化在当前的一种热门形态，特别是随着大语言模型
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