Page 213 - 《社会》2022年第3期

社会·2022·3

路满足以下条件时，则通路两端的变量之间不具有相关性：
（1）通路中存在一个被控制的混淆变量或中介变量（对应表 1 中“混
淆变量的消除偏差状态”和“过度控制的产生偏差状态”）；
（ 2）通路中存在未被控制的碰撞变量及其子变量（对应表 1 中“内
生性选择偏差的消除偏差状态”）。
此时称该通路被阻断，或实现了 D 分隔。 反之，当以上两条件均不
满足时，该通路为开启状态，两端的变量间存在相关性。由此可知，取决
于特定变量在某个通路中扮演的角色， 控制该变量对其所处的通路有
迥然不同的影响：当该变量为碰撞变量时，控制碰撞变量会开启原本被
阻断的通路；反之，控制并非碰撞变量的变量会关闭通路。
在因果推断过程中， 基于 D 分隔法则， 研究者需要阻断解释变量
和被解释变量间的所有非因果通路， 同时保障所有因果通路均为开启
状态。
本文参考格林兰等人（Greenland，et al.，1999）论文中一则因果图案
例并解释运用 D 分隔的具体分析过程。 9 如图 3 所示，假设 D 代表使用
社会关系，E 代表个体的收入，C 为个人魅力，A 为性格，B 为相貌颜值。
要测量使用社会关系是否影响到个体收入， 需要排除除了 D 直接到 E
的因果通路之外其他所有通路的干扰。 值得注意的是，此图中代表着个
人魅力的变量 C 本身是解释变量 D 与被解释变量 E 的混淆变量，又是
个体性格 A 和相貌 B 的碰撞变量， 而性格和相貌又与变量 D 和 E 相
关。 那么，要想测量出 D 和 E 之间的因果效应需要控制哪些变量呢？ 首
先罗列 D 和 E 之间所有非因果 通路共 计 四条：（1）D←A→C←B→E，
（ 2）D←A→C→E，（3）D←C←B→E，（4）D←C→E。 此时， 个体魅力 C
在通路 2、3、4 中分别为中介变量和混淆变量， 因而控制这一变量就能
够阻断这三条通路。 但问题在于，个体魅力又是通路 1 的碰撞变量，意
味着当控制个体魅力后反而会开启通路 1 并带来新的偏差。 因此，必须
寻找通路 1 中的中介变量或混淆变量来阻断该通路， 而个体性格 A 和
相貌 B 均满足该条件。 同时，由于变量 D 和 E 为直接因果关系，不存在
被过度控制阻断的可能。因此，就图 3 而言，需要同时控制变量 C 和 A，

9. 该因果图在格林兰等人的论文中被赋予了流行病学涵义，A 指空气污染水平、B 指个
体性别、C 为支气管反应、D 为抗组胺药物、E 为哮喘症状。 本文借用此因果图说明 D 分
隔的应用过程。

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